| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 一、研究背景 | 第7-8页 |
| 二、研究意义 | 第8-9页 |
| 第二节 研究现状 | 第9-15页 |
| 一、国内研究综述 | 第9-12页 |
| 二、国外研究综述 | 第12-14页 |
| 三、国内外研究评述 | 第14-15页 |
| 第三节 理论工具和研究方法 | 第15-18页 |
| 一、理论工具 | 第15-17页 |
| 二、研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 大数据时代资本市场监管有关概念 | 第18-25页 |
| 第一节 大数据概述 | 第18-22页 |
| 一、大数据的定义 | 第18-19页 |
| 二、大数据的特征 | 第19-20页 |
| 三、资本市场主体数字资源的独特优势 | 第20页 |
| 四、大数据技术与传统数据库技术的比较 | 第20-21页 |
| 五、大数据监管模式与传统监管模式的比较 | 第21-22页 |
| 第二节 中国资本市场监管工作简述 | 第22-25页 |
| 一、中国资本市场监管工作简介 | 第22-23页 |
| 二、中国资本市场监管工作与大数据技术的关系 | 第23-25页 |
| 第三章 资本市场实施大数据监管的现状研究 | 第25-34页 |
| 第一节 实施大数据监管的必要性 | 第25-29页 |
| 一、资本市场监管有效性的信息约束 | 第25页 |
| 二、大数据技术对资本市场监管的影响 | 第25-27页 |
| 三、大数据提高资本市场监管有效性分析 | 第27-29页 |
| 第二节 以资本市场高地——浙江辖区为例 | 第29-31页 |
| 一、浙江辖区资本市场发展情况概述 | 第29-30页 |
| 二、浙江辖区大数据技术发展情况概述 | 第30-31页 |
| 第三节 开展大数据监管的初步探索 | 第31-33页 |
| 一、中央数据库建设 | 第31页 |
| 二、中证资本市场运行统计监测中心 | 第31-32页 |
| 三、证联网建设 | 第32-33页 |
| 第四节 大数据技术在资本市场监管中的应用前景 | 第33-34页 |
| 第四章 案例研究——浙江局查找涉案主体关联关系初探 | 第34-41页 |
| 第一节 背景介绍 | 第34-35页 |
| 第二节 利用大数据技术查找涉案主体关联关系初探 | 第35-41页 |
| 一、案件调查中涉及的关联关系 | 第35-36页 |
| 二、案件调查中发现关联关系的困难 | 第36-37页 |
| 三、以美国AT&T实验室软件包为基础研发程序寻找关联关系 | 第37-39页 |
| 四、不足与讨论 | 第39-41页 |
| 第五章 大数据背景下资本市场监管存在的问题 | 第41-45页 |
| 第一节 资本市场监管大数据缺乏总体规划 | 第41-42页 |
| 第二节 资本市场监管数据采集规范性差 | 第42-43页 |
| 第三节 科技衍生的违法违规行为层出不穷 | 第43-45页 |
| 第六章 大数据时代下资本市场监管的对策建议 | 第45-50页 |
| 第一节 构建资本市场大数据监管整体布局 | 第45-46页 |
| 第二节 加强薄弱环节建设,加强数据收集运用 | 第46-50页 |
| 一、转变监管理念,树立大数据思维 | 第46-47页 |
| 二、加强信息采集,丰富大数据资源 | 第47页 |
| 三、统一数据标准,提升大数据质量 | 第47页 |
| 四、强化技术支撑,拓展大数据运用 | 第47-50页 |
| 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |