| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文结构与内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 DOA估计与压缩感知基本理论 | 第17-30页 |
| 2.1 阵列信号处理理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 窄带信号阵列接收模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于子空间理论的DOA估计方法 | 第18-21页 |
| 2.2 稀疏重构与压缩感知概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 稀疏信号的定义 | 第21-23页 |
| 2.2.2 零空间特性 | 第23页 |
| 2.2.3 限制等容性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 感知矩阵的相干性 | 第24页 |
| 2.2.5 三者之间的关系 | 第24-25页 |
| 2.3 稀疏重构理论与DOA估计 | 第25-26页 |
| 2.4 重构算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 BP算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于阵列二阶项差分和特征矢量的扩展孔径算法 | 第30-51页 |
| 3.1 独立信源和相干信源并存的阵列接收模型 | 第30-31页 |
| 3.2 独立信源DOA估计 | 第31-32页 |
| 3.3 相干信源DOA估计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 差分方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 构造无交互影响的虚拟流型矩阵 | 第34-35页 |
| 3.3.3 相干群DOA估计 | 第35-38页 |
| 3.3.4 算法性能分析 | 第38-39页 |
| 3.4 实验仿真和结果 | 第39-44页 |
| 3.5 低计算量的扩展孔径DOA算法 | 第44-50页 |
| 3.5.1 相干信源估计方法 | 第44-47页 |
| 3.5.2 实验仿真和结果 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 未知相干群信源结构的扩展孔径算法 | 第51-60页 |
| 4.1 稀疏模型 | 第51-52页 |
| 4.2 基于OMP的相干群DOA算法 | 第52-53页 |
| 4.3 实验仿真 | 第53-56页 |
| 4.4 基于差分框架的扩展孔径算法性能比较 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于稀疏重构的波束空间DOA估计 | 第60-74页 |
| 5.1 常规波束形成基本原理 | 第60-61页 |
| 5.2 基于波束空间DOA算法的基本理论 | 第61-64页 |
| 5.3 基于稀疏重构的波束空间DOA算法 | 第64-68页 |
| 5.4 二阶锥规划构造 | 第68-69页 |
| 5.5 实验仿真 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-77页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |