| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究目标、内容及意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 海量数据存储管理技术概述 | 第15-28页 |
| 2.1 分布式系统主要技术概述 | 第15-18页 |
| 2.2 Hadoop主要技术分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 HDFS文件存储系统综述 | 第18-22页 |
| 2.2.2 MapReduce计算框架 | 第22-24页 |
| 2.2.3 Hadoop作业机制 | 第24-25页 |
| 2.3 视频转码技术介绍 | 第25-27页 |
| 2.3.1 视频编码标准简介 | 第25-26页 |
| 2.3.2 视频编码压缩方式介绍 | 第26页 |
| 2.3.3 媒体流概述 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 HADOOP海量数据存储管理系统方案总体设计 | 第28-42页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第28页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2 海量数据监测管理平台的总体方案设计 | 第29-34页 |
| 3.2.1 平台整体架构设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 平台整体系统功能设计 | 第31-34页 |
| 3.3 数据处理模块总体设计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 分布式存储模块设计 | 第34-36页 |
| 3.3.2 文本数据处理模块设计 | 第36-37页 |
| 3.3.3 视频数据的存储与传输设计 | 第37-38页 |
| 3.3.4 分布式转码模块设计 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 HADOOP海量数据监测管理系统详细设计及实现 | 第42-62页 |
| 4.1 HDFS的存储模块的详细设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 单节点NameNode优化 | 第42-43页 |
| 4.1.2 系统节点信息监控 | 第43-44页 |
| 4.2 文本数据处理模块详细设计 | 第44-46页 |
| 4.3 数据备份转存和传输模块详细设计和实现 | 第46-52页 |
| 4.3.1 数据转存和传输模块总体框架详细设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 数据转存和传输模块功能实现 | 第49-52页 |
| 4.4 视频数据处理模块实现 | 第52-61页 |
| 4.4.1 数据帧读取模块实现 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于FFMPEG的转码模块实现 | 第54-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验测试和结果分析 | 第62-75页 |
| 5.1 测试开发环境介绍 | 第62页 |
| 5.2 分布式集群系统配置 | 第62-64页 |
| 5.3 实验测试与结果分析 | 第64-74页 |
| 5.3.1 云平台模块功能测试 | 第64-65页 |
| 5.3.2 数据管理云平台高效性测试 | 第65-67页 |
| 5.3.2.1 不同分片视频数据转码测试 | 第65-66页 |
| 5.3.2.2 大量文本数搜索测试 | 第66-67页 |
| 5.3.3 数据管理云平台稳定性测试 | 第67-69页 |
| 5.3.4 数据管理云平台扩展性测试 | 第69-70页 |
| 5.3.5 数据管理云平台可靠性测试 | 第70-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |