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多视点加深度立体视频的预测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容与创新点第14-15页
    1.4 本文的章节安排第15-16页
第二章 多视点加深度立体视频压缩基础与技术简介第16-34页
    2.1 MVD立体视频系统第16-21页
    2.2 3D-HEVC标准中MVD立体视频压缩第21-25页
        2.2.1 视频压缩原理第21-22页
        2.2.2 视频编码技术框架第22-25页
    2.3 DIBR虚拟视点合成技术第25-27页
    2.4 HEVC标准相关技术第27-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 3D-HEVC标准深度建模模式帧内预测技术第34-50页
    3.1 技术背景第34页
    3.2 深度建模模式帧内预测第34-39页
        3.2.1 深度块分割第35-36页
        3.2.2 分区常数值预测第36-39页
    3.3 深度建模模式改进算法第39-44页
        3.3.1 增强型的Contour分割方式第39-42页
        3.3.2 改进型的分区常数值预测第42-44页
    3.4 实验条件与统计结果说明第44-46页
    3.5 实验结果与分析第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 3D-HEVC标准视点间运动矢量预测技术第50-60页
    4.1 技术背景第50页
    4.2 视点间运动矢量预测技术第50-56页
        4.2.1 视差向量推导第51-54页
        4.2.2 Sub-PU级视点间运动矢量预测第54-55页
        4.2.3 空洞填补第55-56页
    4.3 空洞填补改进算法第56-57页
    4.4 实验结果与分析第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 3D-HEVC标准基于深度的块分区帧间预测技术第60-68页
    5.1 技术背景第60页
    5.2 基于深度的块分区帧间预测技术第60-65页
        5.2.1 虚拟深度块获取第61-62页
        5.2.2 分区方式推导第62-63页
        5.2.3 分段样点mask值计算第63页
        5.2.4 双分区运动补偿和预测合并第63-65页
    5.3 分区方式推导改进算法第65-66页
    5.4 实验结果与分析第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 全文总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68-69页
    6.2 后续工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75-76页

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