基于随机矩阵理论的频谱感知算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3.3 国内外文献综述简析 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 随机矩阵理论 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 随机矩阵理论的组成 | 第15-18页 |
| 2.2.1 随机矩阵谱理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 随机矩阵自由概率理论 | 第18页 |
| 2.3 基于随机矩阵理论的频谱感知 | 第18-22页 |
| 2.3.1 随机矩阵理论与频谱感知的结合 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 主要问题 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 高斯随机矩阵奇异值检测算法及其改进 | 第23-47页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 高斯随机矩阵奇异值检测算法 | 第23-31页 |
| 3.2.1 多天线接收条件下采样矩阵的性质分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 检验统计量的选取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 算法步骤及流程 | 第25-26页 |
| 3.2.4 算法性能仿真及分析 | 第26-31页 |
| 3.3 采用动态门限的改进算法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 门限中引入乘数因子的改进算法 | 第32-36页 |
| 3.3.2 门限中引入定理成立概率的改进算法 | 第36-41页 |
| 3.4 认知MIMO频谱感知算法 | 第41-46页 |
| 3.4.1 检验统计量的选取 | 第41-43页 |
| 3.4.2 算法步骤及流程 | 第43-44页 |
| 3.4.3 算法性能仿真及分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于检测可信度的检测算法性能研究 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 检测可信度 | 第47-51页 |
| 4.2.1 定义 | 第47-48页 |
| 4.2.2 检测可信度与检测概率的关系 | 第48页 |
| 4.2.3 检测可信度与虚警概率的关系 | 第48-49页 |
| 4.2.4 检测可信度的通用表达式 | 第49-51页 |
| 4.3 检测可信度的应用 | 第51-56页 |
| 4.3.1 对ROC曲线的仿真 | 第51-53页 |
| 4.3.2 对Pf/Pd的仿真 | 第53-54页 |
| 4.3.3 检测可信度的计算 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
