基于目标杂波区分的杂波抑制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源以及研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外文献综述的简析 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应匹配滤波基本原理 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 自适应匹配滤波算法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 自适应匹配滤波处理流程 | 第15-16页 |
| 2.2.2 自适应匹配滤波（AMF）法基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 传统自适应匹配滤波目标区分方法 | 第17-28页 |
| 2.3.1 临近单元法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 空域滤波法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 时域特征法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 多普勒谱特性法 | 第23-26页 |
| 2.3.5 分形特征法 | 第26-28页 |
| 2.4 传统自适应匹配滤波目标区分方法存在的问题 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章基于相空间特征的目标与杂波的区分方法 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 相空间重构方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 相空间简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 相空间重构原理 | 第30页 |
| 3.2.3 相空间重构过程 | 第30-34页 |
| 3.3 基于相空间的特征值提取 | 第34-36页 |
| 3.3.1 递归图构建原理： | 第34-36页 |
| 3.3.2 递归率计算方法： | 第36页 |
| 3.4 算法仿真与实测验证 | 第36-39页 |
| 3.5 算法性能分析 | 第39页 |
| 3.5.1 算法优势分析 | 第39页 |
| 3.5.2 算法局限性分析 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于TBD的目标与杂波的区分方法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 TBD检测天波雷达目标流程 | 第40-42页 |
| 4.3 基于动态规划的检测前跟踪算法原理 | 第42-48页 |
| 4.3.1 舰船目标运动模型的建立 | 第42页 |
| 4.3.2 舰船目标观测模型 | 第42-43页 |
| 4.3.3 DP—TBD算法原理 | 第43-44页 |
| 4.3.4 DP—TBD方法的参数选取 | 第44-47页 |
| 4.3.5 算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真实验 | 第48-50页 |
| 4.5 实测实验 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
