摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
1.3 本文的内容安排 | 第12-14页 |
第2章 海杂波统计特性分析 | 第14-28页 |
2.1 海杂波的幅度分布特性 | 第17-26页 |
2.1.1 瑞利分布 | 第17-18页 |
2.1.2 韦布尔分布 | 第18-19页 |
2.1.3 对数正态分布 | 第19-20页 |
2.1.4 K分布 | 第20-21页 |
2.1.5 复合高斯分布 | 第21-26页 |
2.2 海杂波的功率谱特性 | 第26-27页 |
2.2.1 高斯型 | 第26页 |
2.2.2 柯西型 | 第26-27页 |
2.2.3 全极点型 | 第27页 |
2.3 小结 | 第27-28页 |
第3章 参数估计方法研究 | 第28-41页 |
3.1 瑞利分布 | 第28页 |
3.2 韦布尔分布(Weibull Distribution) | 第28-29页 |
3.3 对数正态分布 | 第29-30页 |
3.4 K分布 | 第30页 |
3.5 复合高斯分布 | 第30-35页 |
3.5.1 复合高斯分布最小二乘参数估计法 | 第30-31页 |
3.5.2 复合高斯分布粒子群智能搜索参数估计算法 | 第31-35页 |
3.6 复合高斯分布分量分离参数估计算法 | 第35-40页 |
3.7 小结 | 第40-41页 |
第4章 IPIX雷达实测数据验证 | 第41-50页 |
4.1 IPIX雷达简介 | 第41-42页 |
4.2 采集数据时的雷达参数和环境介绍 | 第42-43页 |
4.3 拟合优度检验方法 | 第43-45页 |
4.3.1 均方误差检验 | 第43页 |
4.3.2 K-S检验 | 第43-44页 |
4.3.3 CHI方检验 | 第44-45页 |
4.4 参数估计结果及分析 | 第45-49页 |
4.5 小结 | 第49-50页 |
第5章 海杂波的仿真模拟 | 第50-61页 |
5.1 零记忆非线性变换法 | 第50-51页 |
5.2 球不变随机过程法 | 第51-53页 |
5.3 ZMNL法与SIRP法优缺点对比 | 第53页 |
5.4 推导利用ZMNL法生成复合高斯分布序列可行性 | 第53-54页 |
5.5 推导相关系数非线性变化关系 | 第54-57页 |
5.6 复合高斯分布仿真流程 | 第57-58页 |
5.7 仿真实验结果 | 第58-59页 |
5.8 小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |