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软地面轮—土作用力学参数在线识别

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景与研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 越野车辆国内外研究现状第15-18页
        1.2.2 气垫式越野车辆研究现状第18-20页
        1.2.3 土壤参数识别国内外研究现状第20-23页
    1.3 本文研究内容第23-25页
第二章 气垫式越野车原理样机设计开发第25-47页
    2.1 引言第25页
    2.2 原理样机总体设计方案第25-29页
        2.2.1 原理样机总体结构第25-27页
        2.2.2 原理样机主要参数第27-29页
    2.3 原理样机垫升系统设计开发第29-33页
        2.3.1 风机选型第30-32页
        2.3.2 气垫围裙设计第32-33页
    2.4 原理样机驱动控制系统设计开发第33-40页
        2.4.1 驱动控制系统整体方案设计第33-34页
        2.4.2 驱动控制系统电机选择第34-36页
        2.4.3 步进电机驱动器选型第36-37页
        2.4.4 上位机第37-39页
        2.4.5 驱动电机与车轮的连接问题第39页
        2.4.6 相关传感器选型第39-40页
    2.5 原理样机电源系统设计开发第40-41页
        2.5.1 电源类型选择第40页
        2.5.2 各个系统电源电压第40-41页
    2.6 气垫系统测量试验第41-46页
        2.6.1 测量仪器第41-42页
        2.6.2 风机性能试验第42-45页
        2.6.3 逆变器转换效率试验第45-46页
    2.7 本章小结第46-47页
第三章 松软土壤的承载特性模型第47-65页
    3.1 松软土壤的物理特性第47-48页
    3.2 松软土壤的力学特性第48-52页
        3.2.1 承压特性第48-50页
        3.2.2 剪切特性第50-51页
        3.2.3 承载特性的表征参数第51-52页
        3.2.4 承载特征参数的离线测定方法第52页
    3.3 轮土作用力学模型第52-55页
        3.3.1 轮土作用力学模型第53-54页
        3.3.2 轮地作用力/力矩平衡方程第54-55页
    3.4 土壤力学参数求解模型第55-62页
        3.4.1 土壤力学参数模型简化解耦第55-57页
        3.4.2 土壤力学参数模型Romberg方法解耦第57-62页
    3.5 模型验证及误差分析第62-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第四章 线性化剪切力学参数的识别第65-82页
    4.1 土壤力学参数识别方法分析第65-68页
        4.1.1 Im Newton算法第65-66页
        4.1.2 BFS算法第66页
        4.1.3 识别步骤分析第66-68页
    4.2 剪切特性参数的识别及仿真试验第68-75页
        4.2.1 针对气垫式越野车辆的剪切特性参数的识别模型第68-70页
        4.2.2 针对普通越野车辆的剪切特性参数的识别模型第70-71页
        4.2.3 针对气垫式越野车辆的ImNewton识别算法仿真试验第71-73页
        4.2.4 针对普通越野车辆的Im Newton识别算法仿真试验第73-75页
    4.3 提高ImNewton算法准确性的方法和仿真试验第75-81页
        4.3.1 提高Im Newton算法准确性的方法第75-76页
        4.3.2 ImNewton算法准确性仿真试验第76-81页
    4.4 本章小结第81-82页
第五章 线性化承压力学参数的识别第82-93页
    5.1 承压特性参数的识别和仿真试验第82-87页
        5.1.1 针对气垫式越野车辆的承压特性参数的识别模型第82-83页
        5.1.2 针对普通越野车辆的承压特性参数的识别模型第83-84页
        5.1.3 针对气垫式越野车辆的BFS识别算法仿真试验第84-85页
        5.1.4 针对普通越野车辆的BFS识别算法仿真试验第85-87页
    5.2 提高BFS算法准确性的方法和仿真试验第87-91页
        5.2.1 提高BFS算法准确性的方法第87-88页
        5.2.2 BFS算法准确性仿真试验第88-91页
    5.3 分步估值准确性的递次影响第91-92页
    5.4 本章小结第92-93页
第六章 全文总结第93-95页
    6.1 主要工作第93页
    6.2 文章创新点第93-94页
    6.3 研究展望第94-95页
参考文献第95-98页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的成果第98-99页
致谢第99页

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