| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 符号表 | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 研究的问题 | 第15-16页 |
| 1.2 模型 | 第16-22页 |
| 1.2.1 参数回归模型 | 第16-17页 |
| 1.2.2 非参数回归模型 | 第17-18页 |
| 1.2.3 半参数回归模型 | 第18-22页 |
| 1.3 数据集 | 第22-25页 |
| 1.3.1 纵向数据 | 第22-23页 |
| 1.3.2 测量误差数据 | 第23-24页 |
| 1.3.3 高维数据 | 第24-25页 |
| 1.4 统计推断方法 | 第25-33页 |
| 1.4.1 经验似然方法和估计方程方法 | 第25-27页 |
| 1.4.2 广义估计方程和二次推断函数方法 | 第27-28页 |
| 1.4.3 变量选择方法 | 第28-33页 |
| 1.5 本文内容及结构 | 第33-35页 |
| 第2章 纵向数据下广义线性模型的广义经验似然推断 | 第35-47页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 方法和渐近性质 | 第36-39页 |
| 2.3 模拟研究 | 第39-42页 |
| 2.4 定理的证明 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第3章 纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断 | 第47-69页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 回归系数的经验似然 | 第48-53页 |
| 3.3 基准函数的经验似然 | 第53-54页 |
| 3.4 模拟研究 | 第54-57页 |
| 3.5 实例分析 | 第57-59页 |
| 3.6 定理证明 | 第59-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 纵向数据下变系数部分线性模型的惩罚二次推断函数方法 | 第69-95页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 惩罚QIF变量选择过程 | 第70-72页 |
| 4.3 渐近性质 | 第72-75页 |
| 4.3.1 Oracle性质 | 第72-74页 |
| 4.3.2 BIC选择相合性 | 第74-75页 |
| 4.4 迭代计算 | 第75-76页 |
| 4.5 模拟研究 | 第76-83页 |
| 4.6 实例分析 | 第83-84页 |
| 4.7 定理的证明 | 第84-93页 |
| 4.8 本章小结 | 第93-95页 |
| 第5章 纵向数据EV模型的变量选择 | 第95-121页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 纵向数据下线性EV模型的变量选择 | 第96-100页 |
| 5.2.1 模型及变量选择方法 | 第96-99页 |
| 5.2.2 渐近性质 | 第99-100页 |
| 5.3 纵向数据下部分线性EV模型的变量选择 | 第100-104页 |
| 5.3.1 模型及变量选择方法 | 第100-103页 |
| 5.3.2 渐近性质 | 第103-104页 |
| 5.4 迭代算法 | 第104-106页 |
| 5.4.1 算法研究 | 第104-105页 |
| 5.4.2 调整参数的选择 | 第105-106页 |
| 5.5 模拟研究 | 第106-113页 |
| 5.5.1 线性EV情形 | 第106-108页 |
| 5.5.2 部分线性EV情形 | 第108-111页 |
| 5.5.3 实际数据分析 | 第111-113页 |
| 5.6 定理的证明 | 第113-119页 |
| 5.7 本章小结 | 第119-121页 |
| 第6章 高维纵向数据部分线性模型的变量选择 | 第121-143页 |
| 6.1 引言 | 第121-123页 |
| 6.2 高维纵向数据部分线性模型的变量选择 | 第123-127页 |
| 6.2.1 模型及变量选择方法 | 第123-125页 |
| 6.2.2 理论性质 | 第125-126页 |
| 6.2.3 迭代算法 | 第126-127页 |
| 6.3 SGEE-QIF变量选择方法 | 第127-130页 |
| 6.3.1 模型及方法 | 第128-129页 |
| 6.3.2 理论性质 | 第129-130页 |
| 6.4 模拟研究 | 第130-135页 |
| 6.4.1 SGEE的模拟分析 | 第130-133页 |
| 6.4.2 SGEE-QIF的模拟分析 | 第133-135页 |
| 6.5 定理的证明 | 第135-141页 |
| 6.6 本章小节 | 第141-143页 |
| 结论 | 第143-147页 |
| 参考文献 | 第147-165页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |