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板球系统中的运动分割反馈控制研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 课题研究的背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 板球系统研究现状第16-18页
        1.2.2 视觉伺服研究现状第18-19页
        1.2.3 摄像机标定研究现状第19-20页
        1.2.4 基于光流场的运动目标检测识别研究现状第20-21页
        1.2.5 SURF 特征的研究现状第21-23页
        1.2.6 滑模控制算法和模糊控制技术的研究现状第23-25页
    1.3 主要研究内容第25-26页
    1.4 论文的结构安排第26-27页
第二章 基于视觉伺服控制的板球系统第27-40页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 视觉伺服系统的分类第28-30页
    2.3 基于位置视觉伺服控制的板球系统第30-33页
        2.3.1 板球控制系统机电执行系统第32页
        2.3.2 板球控制系统视觉伺服控制软件构成第32-33页
    2.4 板球系统的数学模型第33-38页
        2.4.1 板球系统的动力学模型第34-38页
        2.4.2 省略耦合影响的板球系统两个子系统模型第38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 运动分割反馈系统基本理论第40-55页
    3.1 引言第40页
    3.2 光流算法第40-43页
        3.2.1 运动场与光流场第40-41页
        3.2.2 光流约束方程第41-43页
    3.3 SURF 特征提取第43-46页
        3.3.1 快速 Hessian 特征检测第44-45页
        3.3.2 主方向的确定及 SURF 描述算子第45-46页
    3.4 模糊控制理论第46-51页
        3.4.1 模糊控制的基本原理第47-48页
        3.4.2 模糊控制规则设计第48-49页
        3.4.3 模糊推理机第49-50页
        3.4.4 模糊器和解模糊器第50-51页
    3.5 滑模控制理论第51-54页
        3.5.1 滑模控制基本理论第51-53页
        3.5.2 Terminal 滑模控制理论第53-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 摄像机标定研究第55-77页
    4.1 摄像机标定模型第55-57页
    4.2 摄像机基础矩阵估计第57-66页
        4.2.1 归一化 8 点算法第58-59页
        4.2.2 几何静矩和形心第59-61页
        4.2.3 基础矩阵F估计算法的评估第61页
        4.2.4 实验与结果分析第61-66页
    4.3 基于基础矩阵的摄像机标定第66-70页
        4.3.1 摄像机的自标定算法第66-69页
        4.3.2 实验结果分析第69-70页
    4.4 基于 Kruppa 方程的摄像机自适应标定第70-75页
        4.4.1 基于 Kruppa 方程的摄像机自适应标定算法第71-74页
        4.4.2 实验分析第74-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第五章 基于特征点的光流算法研究第77-99页
    5.1 基于 SURF 特征提取算法的图像配准第78-81页
        5.1.1 利用 RANSAC 算法剔除外点第78页
        5.1.2 图像配准第78-80页
        5.1.3 基于 SURF 特征提取算法的图像配准实验结果与分析第80-81页
    5.2 基于背景差分法的差分相与算法的目标检测第81-87页
        5.2.1 背景图像的提取第81-83页
        5.2.2 背景图像更新第83页
        5.2.3 基于背景差分法的差分相与算法第83-84页
        5.2.4 基于背景差分法的差分相与算法的实验结果与分析第84-87页
    5.3 基于背景差分法的差分相与算法的金字塔光流检测算法第87-93页
        5.3.1 角点检测第87-89页
        5.3.2 金字塔迭代计算光流第89-90页
        5.3.3 PyrLK 光流法和基于背景差分法的差分相与算法相结合第90-91页
        5.3.4 实验结果与分析第91-93页
    5.4 基于 SURF 特征点的金字塔光流法检测算法第93-97页
    5.5 基于不同特征检测算法的金字塔光流处理时间对比第97-98页
    5.6 本章小结第98-99页
第六章 板球系统的滑模控制研究第99-122页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 基于干扰观测器的板球系统 Terminal 滑模控制第100-110页
        6.2.1 Terminal 滑模控制第102-103页
        6.2.2 干扰观测器的设计第103-104页
        6.2.3 仿真实验与分析第104-110页
    6.3 欠驱动板球系统的自适应模糊滑模控制第110-121页
        6.3.1 滑模控制设计第112-114页
        6.3.2 自适应模糊滑模控制器设计第114-116页
        6.3.3 仿真结果第116-121页
    6.4 本章小结第121-122页
第七章 总结第122-126页
    7.1 论文总结第122-123页
    7.2 论文的主要创新点第123-124页
    7.3 需要进一步研究的问题第124-126页
参考文献第126-138页
作者在攻读学位期间取得的成果第138-139页
致谢第139-140页

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