| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 选题依据 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究区域 | 第14页 |
| 1.2.3 研究问题 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17页 |
| 1.6 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-29页 |
| 2.1 GIS在生物质资源量分布评估应用中的研究进展 | 第19-21页 |
| 2.2 生物质能源生命周期成本和温室气体排放研究进展 | 第21-23页 |
| 2.3 生物质能生产布局的优化研究进展 | 第23-25页 |
| 2.4 影响生物质能布局的区域特征研究进展 | 第25-29页 |
| 第三章 秸秆直燃发电优化布局的GIS模型构建 | 第29-45页 |
| 3.1 江苏省作物秸秆资源量估算及空间分布 | 第29-31页 |
| 3.1.1 作物秸秆资源量可利用潜力估算 | 第29-31页 |
| 3.1.2 江苏省作物秸秆可利用潜力分布图 | 第31页 |
| 3.2 生物质原料物流概述和情景设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 生物质原料的物流概述 | 第31-35页 |
| 3.2.2 作物秸秆物流情景设计 | 第35-36页 |
| 3.3 秸秆发电物流成本和生命周期温室气体排放模型 | 第36-42页 |
| 3.3.1 秸秆发电物流成本模型 | 第36-40页 |
| 3.3.2 秸秆发电生命周期温室气体排放模型 | 第40-42页 |
| 3.4 秸秆发电厂优化布局的GIS模型 | 第42-45页 |
| 3.4.1 候选厂址的确定 | 第42-44页 |
| 3.4.2 秸秆电厂布局的优化算法 | 第44-45页 |
| 第四章 结果与讨论 | 第45-60页 |
| 4.1 江苏省作物秸秆资源量的空间分布 | 第45-47页 |
| 4.2 江苏省新建秸秆电厂的优化布局 | 第47-60页 |
| 4.2.1 减排目标的设定 | 第47-48页 |
| 4.2.2 不同减排目标下的优化布局及影响分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 边界效应 | 第51-57页 |
| 4.2.4 不同物流模式下GHG排放和物流成本对比分析 | 第57-60页 |
| 第五章 研究结论和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第60-61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第73-74页 |
