| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 矩的研究现状及发展 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 正交图像矩简介 | 第15-19页 |
| 2.1 定义在笛卡尔坐标系下的正交图像矩 | 第15-16页 |
| 2.1.1 正交Legendre矩 | 第15页 |
| 2.1.2 正交Tchebichef矩 | 第15-16页 |
| 2.2 定义在极坐标系下的正交图像矩 | 第16-17页 |
| 2.2.1 正交Zernike矩 | 第16页 |
| 2.2.2 正交Fourier-Mellin矩 | 第16页 |
| 2.2.3 正交Bessel-Fourier矩 | 第16-17页 |
| 2.2.4 圆形半正交矩 | 第17页 |
| 2.3 小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于径向切比雪夫函数的圆形正交矩分析 | 第19-33页 |
| 3.1 切比雪夫圆形正交矩及旋转不变性 | 第19-21页 |
| 3.1.1 切比雪夫圆形正交矩的定义 | 第19-20页 |
| 3.1.2 切比雪夫圆形正交矩的旋转不变性 | 第20-21页 |
| 3.2 切比雪夫圆形正交矩的误差分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 几何误差 | 第21-22页 |
| 3.2.2 数值积分误差 | 第22-23页 |
| 3.3 实验及分析 | 第23-32页 |
| 3.3.1 图像重构 | 第23-26页 |
| 3.3.2 模式分类 | 第26-29页 |
| 3.3.3 提出矩对图像噪声和平滑失真的鲁棒性 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于纯离散圆形正交矩的图像分析 | 第33-47页 |
| 4.1 纯离散圆形正交矩的定义和计算 | 第33-35页 |
| 4.1.1 离散极坐标域 | 第33-34页 |
| 4.1.2 纯离散圆形正交矩 | 第34页 |
| 4.1.3 纯离散圆形正交矩的计算 | 第34-35页 |
| 4.2 纯离散圆形正交矩的性质 | 第35-36页 |
| 4.3 仿真实验验证及分析 | 第36-45页 |
| 4.3.1 图像重构 | 第36-39页 |
| 4.3.2 二值图像数据库的模式分类性能 | 第39-41页 |
| 4.3.3 灰度图像的分类性能 | 第41-44页 |
| 4.3.4 矩计算成本 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于UFIR纯离散圆形正交矩的加密掌纹识别 | 第47-57页 |
| 5.1 提出加密掌纹识别方法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 混沌加密算法 | 第48-49页 |
| 5.1.2 提出的纯离散圆形正交矩算法 | 第49-50页 |
| 5.1.3 加密秘钥的不变性 | 第50-51页 |
| 5.2 复杂性分析 | 第51-52页 |
| 5.3 仿真实验结果与性能分析 | 第52-55页 |
| 5.4 总结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |