基于模糊聚类的图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·论文选题的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割及其方法综述 | 第10-17页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第10-11页 |
| ·图像分割的方法 | 第11-17页 |
| ·基于模糊聚类图像分割方法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊聚类理论基础 | 第21-32页 |
| ·模糊集合理论 | 第21-23页 |
| ·聚类分析概况 | 第23-25页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第23-24页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第24-25页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第25-30页 |
| ·数据集的c划分 | 第25-26页 |
| ·聚类目标函数 | 第26-30页 |
| ·模糊聚类算法 | 第30-31页 |
| ·硬c均值(HCM)聚类算法 | 第30页 |
| ·模糊c均值(FCM)聚类算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种改进的FCM图像分割算法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第32-33页 |
| ·图像三维特征向量表示及定义 | 第33-34页 |
| ·金字塔结构 | 第34-35页 |
| ·改进的FCM的图像分割算法 | 第35-39页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于三维直方图加权的模糊聚类图像分割方法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·加权模糊c均值聚类算法 | 第40-42页 |
| ·直方图加权的FCM图像分割算法 | 第42-44页 |
| ·基于1-DH加权的FCM算法 | 第42-43页 |
| ·基于2-DH加权的FCM算法 | 第43-44页 |
| ·基于3-DH加权的FCM图像分割算法 | 第44-47页 |
| ·三维直方图构造 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·分割效率的比较 | 第47-48页 |
| ·分割性能比较 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
