九州通医药物流中心货位分配及拣选作业优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外发展及研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 医药物流的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 货位分配优化国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 拣选作业优化国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文研究内容及研究思路 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文研究思路 | 第20-21页 |
| 2 医药物流中心货位分配及拣选作业优化的理论基础 | 第21-30页 |
| 2.1 医药物流中心的相关理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 医药物流中心的概念 | 第21页 |
| 2.1.2 医药物流中心的功能 | 第21页 |
| 2.1.3 医药物流的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.4 医药物流中心的管理重点 | 第22-23页 |
| 2.2 自动化立体仓库的相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 自动化立体仓库的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 自动化立体仓库的组成 | 第24页 |
| 2.2.3 自动化立体仓库的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 货位分配优化的相关理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 货位分配优化的原则 | 第25-26页 |
| 2.3.2 货位分配优化的作用 | 第26页 |
| 2.3.3 货位分配优化的实现手段 | 第26-27页 |
| 2.4 拣选作业优化的相关理论 | 第27-29页 |
| 2.4.1 拣选作业优化的意义 | 第27-28页 |
| 2.4.2 拣选作业优化的原则 | 第28页 |
| 2.4.3 拣选作业优化的方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 自动化医药物流中心货位分配优化 | 第30-46页 |
| 3.1 自动化医药物流中心货位存储策略 | 第30-31页 |
| 3.2 货位优化建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2.2 数学建模 | 第31-34页 |
| 3.3 多目标遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第34页 |
| 3.3.2 遗传算法基本步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.3 遗传算法的优缺点 | 第35-36页 |
| 3.3.4 遗传算法流程 | 第36-37页 |
| 3.4 九州通医药物流中心货位优化实例分析 | 第37-45页 |
| 3.4.1 九州通医药集团股份有限公司简介 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基于九州通医药物流中心的货位优化建模 | 第38-40页 |
| 3.4.3 算例求解 | 第40-42页 |
| 3.4.4 结论 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 自动化医药物流中心拣选作业优化 | 第46-59页 |
| 4.1 货物拣选策略 | 第46-48页 |
| 4.1.1 订单别拣取 | 第46-47页 |
| 4.1.2 批量拣取 | 第47页 |
| 4.1.3 复合拣取 | 第47-48页 |
| 4.2 拣选优化建模 | 第48-50页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第48页 |
| 4.2.2 数学建模 | 第48-50页 |
| 4.3 蚁群算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 蚁群算法简介 | 第50页 |
| 4.3.2 蚁群算法求解 | 第50-52页 |
| 4.3.3 蚁群算法流程 | 第52-53页 |
| 4.4 九州通医药物流中心拣选优化实例分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 基于九州通医药物流中心拣选优化建模 | 第53-54页 |
| 4.4.2 算例求解 | 第54-57页 |
| 4.4.3 结论 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
