| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 滚动轴承故障检测意义 | 第13-14页 |
| 1.3 机械设备故障诊断技术国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国外研究和应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究和应用现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 滚动轴承故障特征分析及诊断方法的演变 | 第18-22页 |
| 2.1 滚动轴承基本特征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 滚动轴承常见故障类型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 滚动轴承振动类型 | 第19页 |
| 2.1.3 滚动轴承故障特征频率 | 第19-20页 |
| 2.2 滚动轴承故障诊断方法的演变 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 滚动轴承故障诊断方法研究 | 第22-44页 |
| 3.1 时域分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 有量纲参数 | 第22-23页 |
| 3.1.2 无量纲参数 | 第23-24页 |
| 3.2 频域分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 3.2.2 传统傅里叶变换分析法 | 第25-30页 |
| 3.3 短时傅里叶变换 | 第30页 |
| 3.4 小波变换 | 第30-37页 |
| 3.4.1 连续小波变换理论 | 第32-33页 |
| 3.4.2 离散小波变换理论 | 第33页 |
| 3.4.3 小波基函数的比较 | 第33-34页 |
| 3.4.4 基于希尔伯特的小波分析法 | 第34-37页 |
| 3.5 小波包变换 | 第37-43页 |
| 3.5.1 小波包变换理论 | 第37-38页 |
| 3.5.2 基于希尔伯特的小波包分析法 | 第38-40页 |
| 3.5.3 基于相关系数的小波包分析法 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 经验模态分解与集合平均经验模态分解 | 第44-56页 |
| 4.1 经验模态分解 | 第44-50页 |
| 4.1.1 经验模态分解原理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 基于相关系数的经验模态分解分析法 | 第46-50页 |
| 4.2 集合平均经验模态分解 | 第50-54页 |
| 4.2.1 集合平均经验模态分解原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于相关系数的集合平均经验模态分解分析法 | 第51-54页 |
| 4.2.3 集合平均经验模态分解法的不足 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 滚动轴承故障诊断实验 | 第56-68页 |
| 5.1 实验装置 | 第56-59页 |
| 5.1.1 实验设备 | 第56-57页 |
| 5.1.2 轴承参数 | 第57-58页 |
| 5.1.3 轴承数据 | 第58-59页 |
| 5.2 LabVIEW诊断系统 | 第59-62页 |
| 5.2.1 LabVIEW简介 | 第59页 |
| 5.2.2 LabVIEW系统程序界面 | 第59-62页 |
| 5.3 分布式测量 | 第62-64页 |
| 5.4 实验结论及问题研究 | 第64-67页 |
| 5.4.1 本次实验结论 | 第64-65页 |
| 5.4.2 实验过程中出现的问题研究 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结 | 第68-70页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第68-69页 |
| 6.2 未来有待研究的问题 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录A | 第72-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |