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基于多维评估方法的工业增加值数据质量评估研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 选题背景与意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 现有研究简评第15页
    1.3 本文研究思路与方法第15-16页
    1.4 本文的创新点第16-17页
第2章 工业增加值统计方法制度考察第17-22页
    2.1 工业增加值的有关定义第17-18页
    2.2 工业增加值的核算方法第18-20页
        2.2.1 生产法核算工业增加值第18-19页
        2.2.2 收入法核算工业增加值第19-20页
    2.3 工业增加值数据的公布第20-22页
        2.3.1 数据特征第20页
        2.3.2 数据公布质量第20页
        2.3.3 数据公布完整性第20-21页
        2.3.4 数据公众获取第21-22页
第3章 工业增加值数据质量多维评估框架构建第22-35页
    3.1 数据质量多维评估方法理论介绍第22-24页
        3.1.1 IMF 的多维评估方法第22页
        3.1.2 欧盟数据质量管理体系的多维评估方法第22-23页
        3.1.3 OECD 的多维评估方法第23-24页
    3.2 工业增加值数据质量的多维评估框架构建第24-27页
        3.2.1 适用工业增加值数据的多维质量维度选取第24-25页
        3.2.2 总体框架设计第25-27页
    3.3 本文多维评估方法介绍第27-35页
        3.3.1 用户满意度调查法第27页
        3.3.2 模糊综合评价法第27-35页
第4章 对我国工业增加值数据质量的多维评估第35-44页
    4.1 生产角度的工业增加值数据质量评估第35-40页
        4.1.1 方法健全性的分析第35-36页
        4.1.2 专业独立性的分析第36页
        4.1.3 准确性的分析第36-37页
        4.1.4 及时性的分析第37-38页
        4.1.5 一致性的分析第38页
        4.1.6 可获得性的分析第38-39页
        4.1.7 总结第39-40页
    4.2 用户角度的工业增加值数据质量评估第40-44页
        4.2.1 数据收集第40-41页
        4.2.2 工业增加值数据质量的模糊综合评估第41-42页
        4.2.3 模糊综合评价结果分析第42-44页
第5章 提高工业增加值数据质量的建议第44-47页
    5.1 建立完善的数据质量评估体系第44-45页
    5.2 进一步提高我国工业统计水平第45-46页
    5.3 提高工业增加值数据统计的透明度第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
附录 A 工业产业的国际国内分类标准比较第53-55页
附录 B 工业增加值数据用户满意度的调查问卷第55-56页

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