摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
1.3 研究的内容与方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 论文的结构安排 | 第16页 |
1.5 论文的创新与不足 | 第16-18页 |
1.5.1 论文可能的创新之处 | 第16-17页 |
1.5.2 论文的不足 | 第17-18页 |
第2章 车险定价的影响因素分析 | 第18-27页 |
2.1 车险分类费率厘定的基础原理 | 第18页 |
2.2 车险定价的影响因素 | 第18-23页 |
2.2.1 车辆风险因素 | 第18-20页 |
2.2.2 行为人的因素 | 第20-22页 |
2.2.3 环境因素 | 第22页 |
2.2.4 零整比因素 | 第22-23页 |
2.3 分类变量的选择及评价原则 | 第23-26页 |
2.3.1 车险定价的有关影响因素选择的原则 | 第23-24页 |
2.3.2 车险分类变量的归类总结 | 第24-25页 |
2.3.3 风险分级 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于广义线性模型的定价因素研究 | 第27-54页 |
3.1 传统费率厘定方法简介与评价 | 第27-29页 |
3.1.1 传统车险费率厘定方法 | 第27页 |
3.1.2 传统费率厘定方法的优点和缺陷 | 第27-28页 |
3.1.3 传统线性回归模型 | 第28-29页 |
3.2 广义线性模型(GLM) | 第29-35页 |
3.2.1 广义线性模型与线性回归模型的对比 | 第29-30页 |
3.2.2 广义线性模型的结构 | 第30-31页 |
3.2.3 广义线性模型的参数估计 | 第31页 |
3.2.4 模型检验 | 第31-33页 |
3.2.5 几种常见的广义线性模型 | 第33-35页 |
3.2.6 广义线性模型的特点及不足 | 第35页 |
3.3 基于广义线性模型的实证分析 | 第35-52页 |
3.3.1 建模说明 | 第35-36页 |
3.3.2 数据说明 | 第36-41页 |
3.3.3 模型构建说明 | 第41-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于GLM拓展模型——零膨胀模型的实证研究 | 第54-62页 |
4.1 零膨胀模型 | 第54-57页 |
4.1.1 零膨胀索赔频率(索赔次数)模型基本结构 | 第54-55页 |
4.1.2 零膨胀泊松回归模型(ZIP) | 第55页 |
4.1.3 零膨胀负二项回归模型(ZINB) | 第55-56页 |
4.1.4 零膨胀广义泊松回归模型(ZIGP) | 第56-57页 |
4.2 索赔次数分析 | 第57-58页 |
4.3 零膨胀模型实证分析 | 第58-60页 |
4.4 零膨胀模型与传统模型的实证结果对比 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 对我国车险发展的启示与展望 | 第62-66页 |
5.1 对我国车险发展的回顾 | 第62页 |
5.2 对我国车险发展的启示 | 第62-64页 |
5.2.1 完善精算体系,提高定价能力 | 第62-63页 |
5.2.2 创新产品种类,提升服务品质 | 第63-64页 |
5.2.3 加强数据统计,建立信息共享 | 第64页 |
5.3 对我国车险发展的展望 | 第64-66页 |
5.3.1 汽车安全指数助力车险精准发展 | 第64-65页 |
5.3.2 车联网保险引领车险转型发展 | 第65页 |
5.3.3 新业态促进车险创新发展 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |