基于欠采样的宽带频谱感知检测技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 宽带信号采样 | 第15-20页 |
| 1.2.1 随机采样 | 第16-18页 |
| 1.2.2 多速率采样 | 第18页 |
| 1.2.3 子采样 | 第18-19页 |
| 1.2.4 MWC采样 | 第19-20页 |
| 1.3 宽带信号检测 | 第20-23页 |
| 1.3.1 匹配滤波 | 第20页 |
| 1.3.2 能量检测 | 第20-22页 |
| 1.3.3 循环平稳检测 | 第22-23页 |
| 1.4 论文内容和安排 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 内容结构 | 第24-25页 |
| 1.5 符号说明 | 第25-26页 |
| 1.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 BIGBAND技术及其推广 | 第27-34页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 BIGBAND技术 | 第27-29页 |
| 2.3 四通道BIGBAND | 第29-31页 |
| 2.3.1 信号生成与采集 | 第29-30页 |
| 2.3.2 解混叠算法 | 第30-31页 |
| 2.4 实验与结果 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 非零频率定位与频谱解译 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 模型概述 | 第34-35页 |
| 3.3 基于频率位置多项式的混叠频谱解算算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 频率位置多项式的估计与根搜索方法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 频谱恢复算法 | 第38页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析及同类算法比较 | 第38-39页 |
| 3.4 实验与分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 频谱恢复 | 第41页 |
| 3.4.2 算法性能 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 宽带多频带信号欠采样及其奈奎斯特恢复 | 第43-64页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 模型概述 | 第44-45页 |
| 4.3 算法设计及理论基础 | 第45-58页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 鲁棒性的理论基础 | 第50-52页 |
| 4.3.4 延时选择的理论依据 | 第52-57页 |
| 4.3.5 同类算法 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于多通道延时旋谱相关性的信号盲检测 | 第64-76页 |
| 5.1 引言 | 第64-65页 |
| 5.2 问题模型 | 第65页 |
| 5.3 相关性检测与互模糊函数 | 第65-66页 |
| 5.4 旋谱相关性检测 | 第66-71页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第71-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 欠采样下的宽带信号盲检测 | 第76-101页 |
| 6.1 引言 | 第76-77页 |
| 6.2 模型概述 | 第77-79页 |
| 6.3 算法设计 | 第79-91页 |
| 6.3.1 多项式估计及其根搜索 | 第79-81页 |
| 6.3.2 假设检验 | 第81-88页 |
| 6.3.3 信号检测器及检测算法 | 第88-91页 |
| 6.4 仿真结果 | 第91-100页 |
| 6.4.1 概率密度分布 | 第92-95页 |
| 6.4.2 单信号检测 | 第95-96页 |
| 6.4.3 多频带信号检测 | 第96-99页 |
| 6.4.4 载频与带宽估计 | 第99-100页 |
| 6.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 基于多速率快拍的低信噪比宽带信号盲检测 | 第101-108页 |
| 7.1 引言 | 第101页 |
| 7.2 采样方案及原理 | 第101-102页 |
| 7.3 检测算法 | 第102-104页 |
| 7.3.1 概率密度函数 | 第103-104页 |
| 7.3.2 概率融合与判决器 | 第104页 |
| 7.4 仿真结果与分析 | 第104-106页 |
| 7.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第八章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 8.1 研究工作总结及创新点 | 第108页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 作者简历 | 第117页 |
