一类支持张量机及其算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 一类支持向量机的研究进展 | 第10页 |
1.2.2 支持张量机的研究进展 | 第10-11页 |
1.2.3 一类支持张量机研究进展 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12页 |
1.4 本文的结构安排 | 第12-14页 |
第二章 相关理论和基础 | 第14-34页 |
2.1 符号表示方式 | 第14页 |
2.2 支持向量机模型基础 | 第14-20页 |
2.2.1 决策函数 | 第14-16页 |
2.2.2 硬边界线性二分类支持向量机 | 第16-19页 |
2.2.3 软边界线性二分类支持向量机 | 第19-20页 |
2.3 非线性支持向量机 | 第20-23页 |
2.3.1 核技巧 | 第20-22页 |
2.3.2 非线性二分类支持向量机 | 第22-23页 |
2.4 张量理论与张量模型 | 第23-33页 |
2.4.1 符号及张量相关理论基础 | 第23-25页 |
2.4.2 支持张量机(STM) | 第25-30页 |
2.4.3 支持高阶张量机(SHTM) | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 一类支持张量机模型 | 第34-44页 |
3.1 一类支持向量机(OC-SVM) | 第34-36页 |
3.2 一类支持张量机(OC-STM) | 第36-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 数值实验及讨论 | 第44-57页 |
4.1 实验数据集 | 第44-46页 |
4.2 实验规范及准则 | 第46-47页 |
4.3 实验结果 | 第47-54页 |
4.4 实验总结 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |