| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 “智慧水产养殖”背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 大数据技术背景 | 第10-11页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内外水产养殖信息化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外大数据研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外智慧水产养殖研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第17-19页 |
| 2 相关技术与原理综述 | 第19-34页 |
| 2.1 Hadoop分布式平台 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Hadoop平台简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 HDFS文件系统 | 第20-21页 |
| 2.1.3 MapReduce并行编程计算框架 | 第21-22页 |
| 2.1.4 HBase存储 | 第22-23页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据挖掘过程 | 第24-25页 |
| 2.3 人工神经网络 | 第25-27页 |
| 2.3.1 人工神经网络简介 | 第25页 |
| 2.3.2 人工神经网络原理 | 第25-26页 |
| 2.3.3 人工神经网络设计实现过程 | 第26-27页 |
| 2.4 BP神经网络算法介绍 | 第27-30页 |
| 2.4.1 BP神经网络的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 BP神经网络的算法流程 | 第28-30页 |
| 2.5 粗糙集与属性约简 | 第30-33页 |
| 2.5.1 粗糙集理论 | 第30-31页 |
| 2.5.2 属性约简 | 第31-32页 |
| 2.5.3 基于可分辨矩阵的属性约简算法 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于BP神经网络的水产养殖要素数据分析 | 第34-46页 |
| 3.1 BP神经网络养殖要素分析思想 | 第34页 |
| 3.2 BP神经网络水产养殖要素分析模型优化 | 第34-36页 |
| 3.2.1 传统BP神经网络存在的问题 | 第34-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络优化思路 | 第35-36页 |
| 3.3 基于可分辨矩阵的启发式Johnson约简算法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 启发式Johnson约简算法 | 第36-37页 |
| 3.4 可分辨矩阵约简优化BP神经网络的数据分析模型 | 第37-38页 |
| 3.5 以山东省对虾产量预测为例JOBP在要素分析中的应用 | 第38-45页 |
| 3.5.1 神经元选择 | 第38-40页 |
| 3.5.2 属性约简 | 第40-41页 |
| 3.5.3 网络参数设计 | 第41-43页 |
| 3.5.4 模型评价 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于MAPREDUCE的BP神经网络养殖水质分类 | 第46-58页 |
| 4.1 BP神经网络并行思想 | 第46页 |
| 4.2 MapReduce编程思想 | 第46-48页 |
| 4.3 BP神经网络算法的MapReduce设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 BP神经网络算法并行化流程设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Map阶段详述及伪代码设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 Combine阶段详述及伪代码设计 | 第50-51页 |
| 4.3.4 Reduce阶段详述及伪代码设计 | 第51页 |
| 4.4 BP神经网络分布式算法在水质分类上的应用 | 第51-56页 |
| 4.4.1 集群搭建 | 第51-53页 |
| 4.4.2 数据介绍及预处理 | 第53-55页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于HADOOP的智慧水产养殖系统设计与实现 | 第58-74页 |
| 5.1 平台目标 | 第58页 |
| 5.2 平台的系统架构设计 | 第58-62页 |
| 5.2.1 平台体系架构设计 | 第58-61页 |
| 5.2.2 平台开发框架 | 第61-62页 |
| 5.3 流程设计 | 第62-65页 |
| 5.3.1 业务流程设计 | 第62-63页 |
| 5.3.2 模型系统设计流程 | 第63-65页 |
| 5.4 数据库设计 | 第65-67页 |
| 5.5 平台功能设计 | 第67-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
