| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外本学科领域的发展现状与趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外发展概况 | 第13页 |
| 1.2.2 国内发展概况 | 第13-15页 |
| 1.3 图像融合的过程及研究内容概况 | 第15-18页 |
| 1.3.1 图像融合过程 | 第15-16页 |
| 1.3.2 图像融合的研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 像素级图像融合概述 | 第18-21页 |
| 1.4.1 基于非多尺度变换的融合方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 基于多尺度变换的融合方法 | 第20-21页 |
| 1.5 融合图像的评价标准 | 第21-24页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 红外多波段图像的特性分析 | 第26-37页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 红外辐射的基本理论 | 第26-31页 |
| 2.2.1 红外辐射的基本特点 | 第27页 |
| 2.2.2 物体的发射率 | 第27-30页 |
| 2.2.3 辐射体的分类 | 第30-31页 |
| 2.3 红外波段的传输特性分析 | 第31-33页 |
| 2.3.1 大气传输模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 红外光学系统透过率 | 第32页 |
| 2.3.3 探测器响应模型 | 第32-33页 |
| 2.4 红外图像的目标特性分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 红外图像融合的预处理方法 | 第37-46页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 红外图像的去噪 | 第37-39页 |
| 3.3 基于系统光斑标定的红外图像配准 | 第39-44页 |
| 3.3.1 红外中波图像与长波图像像素位置标定 | 第40-42页 |
| 3.3.2 红外中波图像与长波图像的配准实验 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于非下采样Contourlet变换的多种图像融合算法 | 第46-70页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 基于NSCT的图像融合框架 | 第47-56页 |
| 4.2.1 非采样金字塔滤波器组 | 第48-49页 |
| 4.2.2 非采样方向滤波器 | 第49-52页 |
| 4.2.3 不同分解层数对融合效果的影响 | 第52-55页 |
| 4.2.4 针对红外图像的高频融合规则 | 第55-56页 |
| 4.3 基于NSCT和NMF的红外图像融合算法 | 第56-61页 |
| 4.3.1 NMF的数学推导 | 第56-57页 |
| 4.3.2 NMF用于图像融合的基本原理分析 | 第57页 |
| 4.3.3 NSCT和NMF算法的实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.4 基于NSCT和稀疏表示的红外图像融合算法 | 第61-68页 |
| 4.4.1 MP算法 | 第62-63页 |
| 4.4.2 OMP算法 | 第63页 |
| 4.4.3 过完备字典的学习算法K-SVD | 第63-64页 |
| 4.4.4 NSCT和稀疏表示算法实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 5.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 论文不足之处与展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第79-80页 |