| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1.引言 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 学科是高校发展与评估的核心 | 第15-18页 |
| 1.2.2 基于二模网联系的节点关联 | 第18-20页 |
| 1.2.3 基于科学计量学的一流学科研究 | 第20-21页 |
| 1.2.4 基于空间布局的高校与学科发展 | 第21页 |
| 1.3 研究设计与方法 | 第21-23页 |
| 1.4 拟解决的关键问题 | 第23-24页 |
| 1.5 拟采取的研究方法 | 第24-25页 |
| 1.6 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.7 主要创新点概括 | 第26-27页 |
| 2.理论框架：高校-学科二模网方法构建 | 第27-44页 |
| 2.1 高校-学科二模网及其特质 | 第27-30页 |
| 2.1.1 定义 | 第27-28页 |
| 2.1.2 特性 | 第28-30页 |
| 2.2 高校-学科二模网理论模型 | 第30-33页 |
| 2.2.1 数理模型 | 第30-32页 |
| 2.2.2 权重模型 | 第32-33页 |
| 2.3 高校-学科二模网模型特征 | 第33-36页 |
| 2.3.1 基于数理模型的性质 | 第33-35页 |
| 2.3.2 基于网络模型的性质 | 第35-36页 |
| 2.4 高校-学科二模网的测度方法 | 第36-44页 |
| 2.4.1 直接联系测度 | 第38-39页 |
| 2.4.2 共现网络测度 | 第39-40页 |
| 2.4.3 网络特征提取 | 第40-44页 |
| 3.实证模型：高校-ESI学科二模网构建 | 第44-75页 |
| 3.1 数据采集与处理 | 第44-45页 |
| 3.2 高校-学科二模网的直接联系测度 | 第45-67页 |
| 3.2.1 整体网络测度 | 第45-51页 |
| 3.2.2 不同发展阶段的二模网分析 | 第51-67页 |
| 3.3 高校-学科二模网的间接联系测度 | 第67-73页 |
| 3.3.1 基于高校共现联系学科网络结构特征 | 第67-69页 |
| 3.3.2 基于奇异值分解方法的二模网特征分析 | 第69-73页 |
| 3.4 高校-ESI学科二模网特征总结 | 第73-75页 |
| 4.应用分析：中国和美国高校-ESI一流学科二模网比较分析 | 第75-114页 |
| 4.1 中国高校-一流学科二模网 | 第75-94页 |
| 4.1.1 网络整体特征分析 | 第75-80页 |
| 4.1.2 不同发展层次的高校-一流学科二模网分析 | 第80-92页 |
| 4.1.3 中国高校-一流学科二模网的学科共现特征 | 第92-94页 |
| 4.2 美国高校-一流学科二模网测度 | 第94-112页 |
| 4.2.1 网络整体特征分析 | 第94-99页 |
| 4.2.2 不同发展阶段的二模网结构分析 | 第99-110页 |
| 4.2.3 学科群发展与高校共现 | 第110-112页 |
| 4.3 中美基于高校-学科二模网的一流学科发展布局比较 | 第112-114页 |
| 5.高校-学科二模网的应用拓展 | 第114-119页 |
| 5.1 基于地理信息的城市-高校-学科群多层次网络 | 第114-117页 |
| 5.2 基于地理信息的高校-学科二模网特征可视化 | 第117-118页 |
| 5.3 高校-学科应用分析价值 | 第118-119页 |
| 6.研究结论与研究展望 | 第119-124页 |
| 6.1 研究总结 | 第119-122页 |
| 6.1.1 高校-学科二模网络的构建及测度方法 | 第119页 |
| 6.1.2 高校-学科二模网络在ESI一流学科分布中的实证 | 第119-121页 |
| 6.1.3 高校-学科二模网络在中美两国的实证比较 | 第121-122页 |
| 6.1.4 高校-学科二模网络的特色应用拓展 | 第122页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第130-131页 |
