基于机器视觉与图像分析的原棉异纤检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-22页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·原棉异纤检测现状 | 第12-18页 |
| ·机器视觉与图像分析技术简介 | 第18-20页 |
| ·研究意义及主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 原棉异纤检测装置设计及图像采集 | 第22-34页 |
| ·原棉异纤检测装置设计方案 | 第22-23页 |
| ·图像采集的实现 | 第23-31页 |
| ·去除机构的设计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 原棉图像平滑去噪和增强 | 第34-55页 |
| ·MATLAB和机器视觉图像处理 | 第34-35页 |
| ·原棉图像的平滑去噪 | 第35-41页 |
| ·原棉图像增强 | 第41-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 原棉图像分割 | 第55-67页 |
| ·原棉图像边缘检测 | 第55-60页 |
| ·原棉图像阈值分割 | 第60-64页 |
| ·原棉图像分割算法设计 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 异纤定位与去除 | 第67-74页 |
| ·异纤定位 | 第67-71页 |
| ·异纤去除 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 软件初步设计 | 第74-80页 |
| ·MATLAB和VC++混合编程 | 第74-75页 |
| ·程序初步设计 | 第75-77页 |
| ·图像分割与特征提取功能实现 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-83页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
