批处理机环境下两阶段集成调度算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 调度问题的概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 调度问题的描述 | 第9-11页 |
| 1.1.3 调度问题的分类 | 第11页 |
| 1.2 批调度及产品交付问题的概述 | 第11-13页 |
| 1.3 批调度问题的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 经典调度和现代调度问题 | 第13页 |
| 1.3.2 差异工件尺寸批调度问题 | 第13-16页 |
| 1.4 产品交付问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 批调度问题的求解方法 | 第19-23页 |
| 2.1 确定性算法 | 第19页 |
| 2.2 启发式算法 | 第19-20页 |
| 2.3 元启发式算法 | 第20-23页 |
| 第三章 生产与运输批调度算法 | 第23-36页 |
| 3.1 问题的模型及下界算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 混合整数规划模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 复杂度分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 下界算法 | 第26-28页 |
| 3.2 确定性启发式算法 | 第28-30页 |
| 3.3 两种基于ACO的算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 信息素 | 第30页 |
| 3.3.2 信息素更新 | 第30-31页 |
| 3.3.3 启发式信息 | 第31页 |
| 3.3.4 候选列表 | 第31-32页 |
| 3.3.5 解的构建 | 第32-33页 |
| 3.3.6 局部优化 | 第33-34页 |
| 3.3.7 HACO算法 | 第34-35页 |
| 3.3.8 MMAS算法 | 第35-36页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第36-56页 |
| 4.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 4.2 基于ACO算法的参数 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第39-56页 |
| 4.3.1 小型实例实验结果 | 第39-43页 |
| 4.3.2 大型实例的比较结果 | 第43-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 图目录 | 第63-64页 |
| List of Figures | 第64-65页 |
| 表目录 | 第65-66页 |
| List of Tables | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间学术与科研成果 | 第68页 |
