致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 引言 | 第15-33页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第15-17页 |
1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究综述 | 第17-27页 |
1.2.1 交通与土地利用建模的基本模型框架 | 第18-21页 |
1.2.2 城市交通与土地利用相互关系建模研究 | 第21-26页 |
1.2.3 交通与土地利用整合优化研究 | 第26-27页 |
1.3 交通与土地利用建模面临的问题 | 第27-29页 |
1.3.1 面临的问题 | 第27-28页 |
1.3.2 本文的解决思路 | 第28-29页 |
1.4 本文的主要内容与结构 | 第29-30页 |
1.5 本章小结 | 第30-33页 |
2 城市交通网络设计与土地利用互演化模型 | 第33-51页 |
2.1 问题描述 | 第33-37页 |
2.1.1 模型框架与变量定义 | 第34-36页 |
2.1.2 基本假设 | 第36-37页 |
2.2 城市交通网络设计与土地利用整合互演化模型 | 第37-42页 |
2.2.1 交通需求模型 | 第37-38页 |
2.2.2 交通网络投资模型 | 第38-39页 |
2.2.3 可达性 | 第39-40页 |
2.2.4 房价分布模型 | 第40-41页 |
2.2.5 土地利用模型 | 第41-42页 |
2.3 求解算法:基于遗传算法的多阶段迭代算法 | 第42-44页 |
2.4 算例研究 | 第44-50页 |
2.4.1 模拟实验 | 第44-46页 |
2.4.2 结果和分析 | 第46-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
3 基于交通与土地利用平衡分析的城市快速路设计问题 | 第51-67页 |
3.1 问题描述 | 第51-54页 |
3.1.1 模型框架与变量定义 | 第51-54页 |
3.1.2 基本假设 | 第54页 |
3.2 优化城市快速路设计模型 | 第54-57页 |
3.2.1 上层模型 | 第55-56页 |
3.2.2 下层模型 | 第56-57页 |
3.3 基于遗传算法的求解算法 | 第57-59页 |
3.3.1 求解TLUE模型 | 第57-58页 |
3.3.2 遗传算法求解优化城市快速路设计模型 | 第58-59页 |
3.4 数值实验 | 第59-65页 |
3.4.1 优化后的城市快速路 | 第60-64页 |
3.4.2 确定新增环形快速路的最优位置 | 第64-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-67页 |
4 基于参考点依赖理论的异质住户居住地选择平衡模型 | 第67-89页 |
4.1 问题描述 | 第67-70页 |
4.1.1 模型框架与变量定义 | 第68-69页 |
4.1.2 基本假设 | 第69-70页 |
4.2 基于参考点依赖理论的异质住户居住地选择平衡模型 | 第70-78页 |
4.2.1 新增住户居住地选择模型 | 第70-73页 |
4.2.2 多用户多准则随机用户均衡模型 | 第73-77页 |
4.2.3 新增住户居住地选择与出行者路径选择组合模型 | 第77-78页 |
4.3 求解算法 | 第78-79页 |
4.4 数值案例 | 第79-87页 |
4.4.1 结果与分析 | 第81-83页 |
4.4.2 对比案例与灵敏度分析 | 第83-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-89页 |
5 基于异质住户居住地选择平衡的新建高速最优收费问题 | 第89-105页 |
5.1 问题描述 | 第89-92页 |
5.1.1 模型框架 | 第90页 |
5.1.2 基本假设和变量定义 | 第90-92页 |
5.2 考虑异质住户的城市交通与居住地选择平衡模型 | 第92-94页 |
5.2.1 新增住户的居住地选择 | 第92页 |
5.2.2 多用户多准则随机用户均衡模型 | 第92-94页 |
5.3 政府部门新建高速最优收费 | 第94-96页 |
5.3.1 上层规划 | 第95-96页 |
5.3.2 下层规划 | 第96页 |
5.4 基于遗传算法的求解方法 | 第96-98页 |
5.4.1 求解整合居住地选择和交通分配问题的两阶段算法 | 第96-97页 |
5.4.2 计算新建高速最优收费 | 第97-98页 |
5.5 数值实验 | 第98-104页 |
5.5.1 实验结果和分析 | 第101-103页 |
5.5.2 对比实验 | 第103-104页 |
5.6 本章小结 | 第104-105页 |
6 基于交通网络性能的交通与土地利用整合优化模型 | 第105-121页 |
6.1 问题描述 | 第105-107页 |
6.1.1 模型框架与变量定义 | 第106-107页 |
6.2 变量随机性与目标函数 | 第107-110页 |
6.2.1 路段流量 | 第107-108页 |
6.2.2 路段出行时间分布 | 第108-109页 |
6.2.3 目标函数 | 第109-110页 |
6.2.4 随机情况下的双重重力模型 | 第110页 |
6.3 基于交通网络性能的交通与土地利用整合优化模型 | 第110-113页 |
6.3.1 上层规划 | 第111-112页 |
6.3.2 下层规划 | 第112页 |
6.3.3 整合的双层规划模型 | 第112-113页 |
6.4 求解算法 | 第113-114页 |
6.4.1 粒子群算法(PSO) | 第113-114页 |
6.4.2 求解双层规划模型 | 第114页 |
6.5 数值案例 | 第114-118页 |
6.5.1 测试网络和参数设定 | 第115-116页 |
6.5.2 结果与分析 | 第116-118页 |
6.6 本章小结 | 第118-121页 |
7 研究结论和工作展望 | 第121-125页 |
7.1 研究结论 | 第121-122页 |
7.2 主要创新点 | 第122-123页 |
7.3 工作展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-131页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第131-135页 |
学位论文数据集 | 第135页 |