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高速铁路隧道围岩空间变异性的力学响应分析及应用

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第14-28页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1 隧道工程围岩可靠性分析方法发展情况第16-20页
        1.2.2 考虑围岩空间变异性的隧道力学分析发展情况第20-21页
        1.2.3 稳健性设计方法发展情况第21-22页
    1.3 研究中存在的问题和不足第22-23页
    1.4 论文主要研究内容第23-25页
    1.5 论文研究方法及研究思路第25-28页
2 围岩不确定性的随机模拟方法第28-48页
    2.1 围岩不确定性的分类及模型化描述第28-34页
        2.1.1 围岩不确定性的分类第28-30页
        2.1.2 围岩不确定性的模型化表述第30-34页
        2.1.3 围岩不确定性的建模方法选择第34页
    2.2 围岩参数的空间变异性随机模拟方法第34-41页
        2.2.1 随机场理论第35-37页
        2.2.2 Karhunen-Loeve级数展开法第37-39页
        2.2.3 围岩参数空间变异性随机模拟的实现第39-41页
    2.3 基于地勘数据的围岩参数空间变异性优化模拟第41-46页
        2.3.1 地质统计理论第42-44页
        2.3.2 围岩参数空间变异性优化模拟的实现第44-46页
    2.4 本章小结第46-48页
3 围岩参数空间变异性的力学响应分析第48-82页
    3.1 分析模型的建立第48-50页
    3.2 围岩参数变异性的力学响应分析第50-62页
        3.2.1 围岩变形分析第51-55页
        3.2.2 围岩破坏分析第55-58页
        3.2.3 围岩失稳分析第58-59页
        3.2.4 地表沉降分析第59-62页
    3.3 围岩空间相关性的力学响应分析第62-74页
        3.3.1 围岩变形分析第64-67页
        3.3.2 围岩破坏分析第67-70页
        3.3.3 围岩失稳分析第70-71页
        3.3.4 地表沉降分析第71-74页
    3.4 围岩空间变异性工程影响效应第74-79页
        3.4.1 围岩结构性低强度荷载占优效应第74-77页
        3.4.2 围岩结构空间相关各向异性效应第77-78页
        3.4.3 功能函数敏感性差异效应及非线性效应第78-79页
        3.4.4 功能函数转变分布类型效应第79页
    3.5 本章小结第79-82页
4 空间变异性条件下支护结构的随机力学分析第82-120页
    4.1 引言第82页
    4.2 隧道建设阶段支护结构随机力学分析第82-102页
        4.2.1 非线性地基梁单元模型第83-89页
        4.2.2 空间变异性在模型中的表达第89-92页
        4.2.3 计算工况的确定第92-93页
        4.2.4 计算结果对比分析第93-97页
        4.2.5 参数变异性的敏感性分析第97-102页
    4.3 隧道运营阶段支护结构随机力学分析第102-117页
        4.3.1 混凝土三阶段断裂特性模型第103-110页
        4.3.2 支护结构断裂特性的随机分析第110-117页
    4.4 本章小结第117-120页
5 隧道工程稳健性设计方法研究第120-154页
    5.1 稳健性设计方法第120-128页
        5.1.1 稳健性设计数学模型第120-122页
        5.1.2 稳健性设计方法的工程应用方向第122-128页
    5.2 基础资料的精细化分析第128-136页
        5.2.1 工程概况第128-131页
        5.2.2 精细化模型的建立第131-134页
        5.2.3 计算结果的分析第134-136页
    5.3 高置信度时间序列参量的预测第136-146页
        5.3.1 非线性自回归时间序列预测模型第136-141页
        5.3.2 工程应用第141-146页
    5.4 超前加固的稳健性效果分析第146-152页
        5.4.1 超前加固的稳健性效应分析第146-147页
        5.4.2 超前加固稳健性效应敏感性分析第147-152页
    5.5 本章小结第152-154页
6 结论与展望第154-158页
    6.1 主要结论第154-155页
    6.2 主要创新点第155-156页
    6.3 展望第156-158页
参考文献第158-166页
作者简历第166-170页
学位论文数据集第170页

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