数字图像修复技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像修复的描述 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.4 论文内容及框架 | 第14-15页 |
| 第二章 基于PDE 的图像修复技术 | 第15-31页 |
| 2.1 几种经典模型 | 第15-24页 |
| 2.1.1 BSCB 模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 TV 模型 | 第18-22页 |
| 2.1.3 CDD 模型 | 第22-24页 |
| 2.2 基于TV 模型的改进算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 自适应算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 改进的TV 算法 | 第25-26页 |
| 2.3 实验仿真及结果分析 | 第26-31页 |
| 第三章 基于纹理合成的图像修复技术 | 第31-45页 |
| 3.1 纹理合成算法简述 | 第31页 |
| 3.2 基于样本块的纹理合成算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.3 渐变式纹理合成算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 分析方向性特征 | 第34-35页 |
| 3.3.2 设定优先权系数 | 第35-37页 |
| 3.3.3 寻找最优匹配块 | 第37-38页 |
| 3.3.4 填充图像纹理块 | 第38页 |
| 3.3.5 更新图像置信度 | 第38-39页 |
| 3.3.6 算法流程 | 第39页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第39-45页 |
| 第四章 基于分区的图像修复技术 | 第45-55页 |
| 4.1 基于分区的图像修复算法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 图像分割 | 第45-46页 |
| 4.1.2 边缘检测 | 第46-47页 |
| 4.1.3 结构重建 | 第47-49页 |
| 4.1.4 纹理合成 | 第49-50页 |
| 4.1.5 算法流程 | 第50-51页 |
| 4.2 实验仿真及结果分析 | 第51-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
