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柱面网壳结构主动振动控制时作动器的优化布置研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题的研究背景与意义第10-12页
    1.3 振动控制的研究与应用现状第12-13页
        1.3.1 振动控制的发展和分类第12-13页
        1.3.2 网壳结构振动控制现状第13页
    1.4 作动器的研究与应用第13-14页
    1.5 作动器优化配置研究第14-17页
        1.5.1 优化配置准则第15-16页
        1.5.2 作动器优化配置的方法第16-17页
    1.6 本文主要研究内容第17-19页
2 GMM 材性及GMM 作动器试验研究第19-33页
    2.1 GMM 的变形机理及工作特性第19-24页
        2.1.1 超磁致伸缩材料的伸缩机理第19-21页
        2.1.2 影响GMM 工作性能的因素第21-24页
    2.2 GMM 作动器设计第24-30页
        2.2.1 GMM 作动器的设计原理及构造第24-26页
        2.2.2 驱动结构设计第26-27页
        2.2.3 磁路结构设计第27-28页
        2.2.4 预压力结构设计第28-29页
        2.2.5 GMM 作动器工作温度控制第29-30页
    2.3 GMM 作动器的性能输出试验第30-32页
        2.3.1 试验方案及所需试验仪器第30页
        2.3.2 GMM 作动器输出性能测试第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 柱面网壳结构分析模型及主动控制系统研究第33-48页
    3.1 柱面网壳结构分析模型建立第33页
    3.2 结构主动控制动力方程第33-41页
        3.2.1 单元杆件有限元建模第33-36页
        3.2.2 作动器位置矩阵D 的形成第36-37页
        3.2.3 刚度、质量、阻尼矩阵的形成第37-40页
        3.2.4 GMM 作动器数量的确定第40-41页
    3.3 主动控制系统的的组成及原理第41-43页
        3.3.1 主动控制系统的组成第41-42页
        3.3.2 控制系统的控制原理第42-43页
    3.4 受控系统的状态空间模型第43-44页
        3.4.1 基本概念第43页
        3.4.2 受控系统状态空间描述第43-44页
    3.5 线性二次型(LQR)经典最优控制第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
4 采用逐步消减法进行GMM 作动器优化配置的研究第48-58页
    4.1 作动器位置优化的性能指标和优化算法第48-49页
        4.1.1 柱面网壳独立模态空间模型第48页
        4.1.2 优化准则第48-49页
    4.2 采用逐步消减法优化作动器的位置第49-54页
        4.2.1 逐步消减法的优化步骤第49-50页
        4.2.2 双层网壳结构各层作动器位置比较第50-53页
        4.2.3 双层网壳结构腹杆层作动器位置优化第53-54页
    4.3 应用LQR 最优控制算法对结构进行主动控制分析第54-57页
        4.3.1 地震波选取第54-55页
        4.3.2 主动控制数值模拟分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 采用遗传算法优化作动器布置位置研究第58-71页
    5.1 遗传算法概念第58-59页
        5.1.1 遗传算法概念第58页
        5.1.2 遗传算法与传统算法的比较第58-59页
    5.2 应用遗传算法进行作动器优化配置计算第59-64页
        5.2.1 优化步骤第59-61页
        5.2.2 优化计算第61-64页
    5.3 主动控制数值模拟分析第64-69页
        5.3.1 主动控制效果分析第64-66页
        5.3.2 结构安全性分析第66-68页
        5.3.3 优化与随机布置对比分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
6 结论与展望第71-73页
    6.1 主要工作与结论第71-72页
    6.2 研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录硕士研究生学习阶段发表论文第77页

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