| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 过程监测技术简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 过程监测技术概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 统计过程监测与多元统计过程监测 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于数据的过程监测方法 | 第18-26页 |
| 2.1 主元分析方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 主元分析建模 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于主元分析的过程监测 | 第20-22页 |
| 2.2 KPCA核函数方法 | 第22-23页 |
| 2.2.1 核函数(Kernel Function)简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 核主元分析 | 第23页 |
| 2.3 多变量指数加权移动平均(MEWMA) | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于提取公共特性的多模式过程监测方法 | 第26-46页 |
| 3.1 多模式工业过程监测方法 | 第27-28页 |
| 3.2 提取公共特性的多模式过程监测方法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 提取多模式公共基础信息建立模型 | 第28-32页 |
| 3.2.2 将MEWMA引入多模式过程监测方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 提取公共特性多模式过程监测方法在线监测 | 第34-37页 |
| 3.3 仿真研究和结果分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 连续退火过程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 非线性核多模式过程监测方法 | 第46-62页 |
| 4.1 非线性核多模式过程监测方法 | 第46-55页 |
| 4.1.1 非线性核多模式过程监测法离线建模 | 第46-51页 |
| 4.1.2 非线性核多模式方法与MEWMA结合 | 第51页 |
| 4.1.3 非线性核多模式过程监测方法在线监测 | 第51-55页 |
| 4.2 仿真研究和结果分析 | 第55-60页 |
| 4.2.1 电熔镁炉工作过程 | 第55-56页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |