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GPS/INS组合导航数据处理算法拓展研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 GPS 导航的发展现状第12-15页
    1.3 INS 导航的国内外发展第15-16页
    1.4 GPS/INS 组合导航的发展第16-20页
        1.4.1 GPS/INS 组合导航第16-18页
        1.4.2 导航数据融合算法第18-20页
    1.5 本文的主要工作及内容安排第20-22页
第二章 组合导航基本原理第22-40页
    2.1 引言第22页
    2.2 GPS 导航数据处理方法第22-25页
        2.2.1 GPS 观测量及误差影响第22-25页
        2.2.2 GPS 动态定位方法第25页
    2.3 INS 导航数据处理第25-33页
        2.3.1 常用坐标系及相互关系第25-28页
        2.3.2 INS 在常用坐标系中的导航方程第28-29页
        2.3.3 INS 在地固系中的力学编排第29-33页
    2.4 GPS/INS 组合导航数据处理方法第33-39页
        2.4.1 GPS/INS 松组合数据处理第33-34页
        2.4.2 GPS/INS 紧组合数据处理第34-37页
        2.4.3 算例分析第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 Kalman 滤波先验随机模型误差的影响分析第40-51页
    3.1 引言第40页
    3.2 Kalman 滤波及抗差自适应 Kalman 滤波第40-43页
    3.3 先验统计信息误差对 Kalman 滤波解的影响第43-50页
        3.3.1 先验状态噪声协方差阵误差对 Kalman 滤波解的影响第47-48页
        3.3.2 先验观测噪声协方差阵误差对 Kalman 滤波解的影响第48-49页
        3.3.3 噪声协方差阵中部分元素误差对 Kalman 滤波解的影响第49-50页
        3.3.4 结论第50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 组合导航观测异常影响控制第51-70页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于交互多模型的组合导航观测值异常影响控制第51-57页
        4.2.1 基于观测数据异常的 IMM 算法第52-54页
        4.2.2 观测数据异常误差处理的多模型集设计第54-55页
        4.2.3 计算与分析第55-57页
    4.3 基于随机系数矩阵的 Kalman 滤波观测值异常影响控制第57-64页
        4.3.1 随机系数矩阵 Kalman 滤波第58-60页
        4.3.2 异常观测误差的影响控制第60-61页
        4.3.3 计算与分析第61-64页
    4.4 基于随机系数矩阵的自适应 Kalman 滤波第64-69页
        4.4.1 自适应因子的构造第64-66页
        4.4.2 计算与分析第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 非差精密单点定位(PPP)与 INS 组合导航第70-81页
    5.1 引言第70页
    5.2 PPP/INS 组合导航第70-75页
        5.2.1 非差精密单点定位第70-72页
        5.2.2 非差精密单点定位与 INS 组合导航第72-74页
        5.2.3 计算与分析第74-75页
    5.3. 顾及 GPS 运动状态信息的 GPS/INS 紧组合导航融合算法第75-80页
        5.3.1 GPS 动力学模型第76-77页
        5.3.2 GPS 运动状态信息与 GPS/INS 紧组合融合第77-78页
        5.3.3 算例与分析第78-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 基于观测值时间差分的 GPS/INS 组合导航第81-93页
    6.1 引言第81-82页
    6.2 基于载波相位时间差分的 GPS/INS 组合导航速度计算方法第82-89页
        6.2.1 伪距和载波相位时间差分计算距离变化率第82-83页
        6.2.2 基于阈值的观测量自适应选择第83-84页
        6.2.3 基于部分状态不符值的抗差估计第84-85页
        6.2.4 计算与分析第85-89页
    6.3 Doppler 观测值平滑伪距在 GPS/INS 组合导航中的应用第89-92页
        6.3.1 Doppler 平滑伪距技术第90页
        6.3.2 计算与分析第90-92页
    6.4 本章小结第92-93页
第七章 总结与展望第93-96页
    7.1 总结第93-95页
    7.2 未来工作设想第95-96页
参考文献第96-107页
攻读博士学位期间的主要研究成果第107-108页
致谢第108-109页

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