应用于自助银行的火焰检测算法设计与验证
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 课题来源 | 第14-15页 |
| 第2章 火焰检测算法研究概述 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 火焰检测算法的研究 | 第15-20页 |
| 2.2.1 单纯基于火焰颜色的检测算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于火焰颜色信息和运动特征的检测算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于火焰频谱与状态分析的检测算法 | 第18-20页 |
| 2.3 相关问题分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于运动和颜色的火焰区域提取算法 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于运动历史图像更新的运动检测方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 运动历史图像模型的更新 | 第25-27页 |
| 3.3 火焰检测颜色模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于 RGB 空间的火焰颜色模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于 HSI 空间的火焰颜色模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于 YCbCr 空间的火焰颜色模型 | 第30-31页 |
| 3.4 火焰区域检测结果 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于多特征融合的火焰二次识别算法 | 第35-45页 |
| 4.1 火焰特征提取 | 第35-41页 |
| 4.1.1 火焰的纹理特征 | 第36-37页 |
| 4.1.2 火焰的无序性 | 第37页 |
| 4.1.3 火焰位置的变化性 | 第37-38页 |
| 4.1.4 火焰面积的变化率 | 第38页 |
| 4.1.5 火焰区域的小波特性 | 第38-41页 |
| 4.1.6 火焰区域的饱和度特征 | 第41页 |
| 4.2 基于多特征融合的火焰识别算法 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 数据采集以及算法评价指标 | 第45-47页 |
| 5.2.1 相关数据的采集 | 第45-47页 |
| 5.2.2 算法的评价指标 | 第47页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 算法中参数的设置 | 第47-48页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
