| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织方式 | 第17-19页 |
| 第2章 BBS 意见社区发现相关理论及技术 | 第19-23页 |
| 2.1 Jure Leskovec 的符号三角形平衡理论 | 第19-20页 |
| 2.2 幂律分布函数理论 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类分析技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BBS 三角形符号平衡理论意见社区发现技术 | 第23-32页 |
| 3.1 回帖关系网络的定义 | 第23页 |
| 3.2 算法的模型 | 第23-25页 |
| 3.3 算法的解释与分析 | 第25-29页 |
| 3.4 算法的实现 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 BBS 层次聚类意见社区发现技术 | 第32-46页 |
| 4.1 算法的输入 | 第32-33页 |
| 4.2 亲和度的计算 | 第33-36页 |
| 4.3 自底向上的聚类过程 | 第36页 |
| 4.4 算法的执行流程及实现 | 第36-41页 |
| 4.5 聚类过程优化 | 第41-45页 |
| 4.5.1 存储空间优化 | 第41-43页 |
| 4.5.2 运行时间优化 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验以及结果分析 | 第46-60页 |
| 5.1 实验方案 | 第46-47页 |
| 5.2 实验数据的选取及准备 | 第47-51页 |
| 5.2.1 三角形符号平衡理论社区发现算法测试论题 | 第48-50页 |
| 5.2.2 层次聚类社区发现算法测试论题 | 第50-51页 |
| 5.3 实验以及结果分析 | 第51-59页 |
| 5.3.1 基于三角形符号平衡理论算法执行及结果 | 第52-56页 |
| 5.3.2 基于层次聚类算法执行及结果 | 第56-58页 |
| 5.3.3 聚类过程改进前后的性能测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
