磷酸铁锂电池荷电状态估计方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究、应用现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 电动车发展概况 | 第13-15页 |
| 1.2.2 动力电池发展概况 | 第15-18页 |
| 1.2.3 锂电池模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 电池SOC估计方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.5 影响电池SOC估计精度的因素 | 第21-23页 |
| 1.2.6 本研究领域存在的科学问题 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容及本文结构 | 第24-26页 |
| 第2章 锂离子电池数学模型 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 锂离子电池工作原理 | 第26-28页 |
| 2.3 电化学模型 | 第28-33页 |
| 2.3.1 电池的电势 | 第28-30页 |
| 2.3.2 电化学过程 | 第30-33页 |
| 2.4 锂电池等效电路模型 | 第33-45页 |
| 2.4.1 RC模型方程 | 第33-37页 |
| 2.4.2 模型参数辨识 | 第37-43页 |
| 2.4.3 电池模型验证 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第3章 基于等效电路模型的SOC估计方法 | 第48-79页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 SOC估计方法分析 | 第48-49页 |
| 3.3 基于Ah法的SOC估计方法 | 第49-53页 |
| 3.4 基于EKF的SOC估计方法 | 第53-68页 |
| 3.4.1 EKF滤波估计方法 | 第53-56页 |
| 3.4.2 实验验证 | 第56-68页 |
| 3.5 简化模型 | 第68-77页 |
| 3.5.1 无迹卡尔曼滤波 | 第69-71页 |
| 3.5.2 粒子滤波 | 第71-72页 |
| 3.5.3 实验验证及分析 | 第72-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 电池参数在线估计方法 | 第79-96页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 等效电路模型参数在线估计 | 第79-82页 |
| 4.3 电池容量在线估计 | 第82-88页 |
| 4.4 OCV参数在线估计 | 第88-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 电池实验系统及SOC算法移植 | 第96-109页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 电池实验系统 | 第96-100页 |
| 5.2.1 实验系统硬件 | 第96-99页 |
| 5.2.2 实验系统软件 | 第99-100页 |
| 5.3 EKF算法移植 | 第100-107页 |
| 5.3.1 多功能板 | 第100-105页 |
| 5.3.2 实验验证及分析 | 第105-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 结论 | 第109-112页 |
| 本文的主要创新点如下 | 第110-111页 |
| 本文后续研究工作 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士期间发表的论文及其它成果 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
