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融合FAQ、本体和推理技术的问答系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-12页
图索引第12-16页
表索引第16-17页
符号说明第17-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·课题背景及研究意义第19-22页
     ·课题背景第19-21页
     ·研究意义第21-22页
   ·问答系统国内外研究现状第22-23页
   ·论文研究内容及创新之处第23-26页
   ·本文结构第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第二章 本体相关研究及医院领域本体的构建第29-43页
   ·本体语言简介第29-31页
     ·本体的概念第29-30页
     ·本体描述语言OWL第30-31页
   ·"医院"领域本体的构建第31-36页
     ·医学知识的特点第31-32页
     ·利用Protege构建"医院"领域本体第32-36页
   ·实验及结果分析第36-42页
     ·本体构建实验第36-39页
     ·本体推理实验-阿莫西林与抗感染药推理过程第39-42页
     ·实验结果分析第42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 面向FAQ库的问答策略第43-63页
   ·问题库的建设第43-45页
   ·基于常问问题集的问答策略分析第45-55页
     ·索引表的建立第46-47页
     ·句子相似度计算策略1—基于统计和语义的方法第47-51页
     ·句子相似度计算策略2—基于依存句法和改进编辑距离的方法第51-55页
     ·FAQ库的更新第55页
   ·实验及结果分析第55-61页
     ·实验评测标准第55-56页
     ·实验结果及分析第56-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 面向本体知识库的问答策略第63-79页
   ·本体知识库问答模块概述第63页
   ·问句浅层语义分析第63-73页
     ·语义块定义规则第65-69页
     ·问句向量第69-71页
     ·语义块的判定第71-72页
     ·语义块冲突的处理第72-73页
   ·问句处理实验结果及分析第73-74页
   ·本体查询模块答案的抽取第74-76页
   ·实验及结果分析第76-77页
   ·面向本体知识库的问答策略的不足与展望第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 Jena推理及在问答系统中的应用第79-91页
   ·推理机研究第79-81页
     ·推理机的功能第79页
     ·本体推理机第79-81页
   ·Jena研究第81-84页
     ·Jena及其结构第81-83页
     ·Jena2推理机第83-84页
   ·实验设计及实现第84-89页
     ·Jena推理实验一第84-87页
     ·Jena推理实验二第87-89页
     ·实验结果分析第89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 SWRL及Jess推理在问答系统中的应用第91-105页
   ·SWRL架构及表示方式第91-92页
   ·基于本体的SWRL及Jess推理系统框架第92-93页
   ·推理系统的实现框架第93-94页
   ·推理过程第94-98页
     ·SWRL规则的建立第94-98页
     ·SWRL规则及OWL本体知识转换第98页
   ·实验及结果分析第98-103页
     ·在Protege3.4.1环境下的实验第99-101页
     ·在MyEclipse环境下的实验第101-103页
     ·实验结果分析第103页
   ·本章小结第103-105页
第七章 城域医院问答检索系统的实现第105-111页
   ·系统的构建意义第105页
   ·系统设计原则第105-106页
   ·系统总体结构第106-107页
   ·系统实现与分析第107-110页
   ·本章小结第110-111页
第八章 结论第111-115页
   ·本文工作总结及创新第111-112页
   ·下一步的研究工作第112-115页
参考文献第115-121页
致谢第121-123页
攻读学位期间发表的学术论文目录第123-125页
攻读学位期间主持和参与的科研项目第125-127页

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