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MIMO信道模型及信道估计技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·移动通信的发展概况第11-12页
   ·MIMO无线通信技术第12-16页
     ·MIMO通信系统发展简史第12-13页
     ·MIMO系统特征第13-16页
   ·国内外MIMO技术研究现状第16-17页
   ·MIMO信道模型及信道估计技术研究进展第17-19页
   ·本文的结构安排第19-20页
第二章 无线信道特征及系统容量第20-34页
   ·无线信道的特征第20-25页
     ·传输衰减第20-22页
     ·多径(时延)扩展——频率选择性衰落第22-23页
     ·多普勒扩展(时变性)——时间选择性衰落第23页
     ·角度扩展——空间选择性衰落第23-24页
     ·Rayleigh衰落、Rice衰落、Nakagami衰落第24-25页
   ·SISO系统模型及其系统容量第25-27页
   ·MIMO系统模型及其系统容量第27-33页
     ·MIMO系统模型第27-29页
     ·MIMO系统容量第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 无线信道模型的建模与仿真第34-53页
   ·建立信道模型的重要意义第34-35页
   ·移动衰落信道模型第35-45页
     ·平坦衰落信道模型第35-39页
     ·频率选择性衰落信道模型第39-43页
     ·矢量信道模型第43-45页
   ·MIMO系统的信道建模与仿真第45-52页
     ·MIMO时变频率选择性相关信道建模第45-50页
     ·MIMO信道快速仿真器第50-51页
     ·MIMO信道模型的仿真第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于训练序列的MIMO信道估计第53-69页
   ·信道估计概述第53-54页
   ·基于训练序列的MIMO信道估计第54-61页
     ·系统模型第55-56页
     ·信道估计方法第56页
     ·MIMO信道最大似然比估计算法第56-57页
     ·MIMO信道线性最小二乘估计算法第57页
     ·MIMO信道线性最小均方误差估计算法第57-59页
     ·实验仿真第59-61页
   ·基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法第61-67页
     ·系统模型第62-63页
     ·基于叠加训练序列的信道估计算法第63-65页
     ·叠加训练序列的形成第65-66页
     ·仿真实验第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 基于HGA的MIMO系统盲信道估计第69-88页
   ·MIMO系统盲信道估计算法综述第69-70页
   ·MIMO系统的子空间盲信道估计第70-76页
     ·有理空间理论第71-72页
     ·MIMO系统模型第72-74页
     ·MIMO系统的子空间盲信道估计第74-76页
   ·经典遗传算法第76-80页
     ·遗传算法的基本原理第76-77页
     ·遗传算法常见编码方法和基本操作第77-79页
     ·遗传算法的特点与应用第79-80页
   ·基于HGA的MIMO盲信道估计第80-87页
     ·HGA第81-86页
     ·仿真实验第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 结论与展望第88-90页
   ·本文所做的工作第88-89页
   ·进一步研究的方向第89-90页
参考文献第90-99页
致谢第99-100页
攻读博士学位期间发表的论文和论著第100-101页

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