粉尘环境中的图像恢复研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-33页 |
·粉尘概述 | 第10-13页 |
·粉尘定义与分类 | 第10-11页 |
·粉尘的物理特性 | 第11-13页 |
·粉尘对图像的影响 | 第13-17页 |
·粉尘对图像亮度的影响 | 第13-15页 |
·粉尘对图像对比度的影 | 第15-16页 |
·粉尘对图像清晰度的影响 | 第16-17页 |
·粉尘环境中图像恢复研究的意义 | 第17-19页 |
·粉尘环境中图像恢复研究的现状 | 第19-32页 |
·雾、霾以及水下环境中图像清晰化研究现状 | 第19-30页 |
·图像清晰化方法比较 | 第30-31页 |
·粉尘环境中图像清晰化拟采用的方法 | 第31-32页 |
·本文的章节安排 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第二章 粉尘颗粒的光散射特性 | 第33-66页 |
·粉尘光散射特性研究的内容 | 第33页 |
·分析粉尘光散射特性的理论基础 | 第33-44页 |
·单个颗粒散射光的强度与角度 | 第33-36页 |
·描述单个颗粒光散射特性的工具 | 第36-39页 |
·单个颗粒光散射的计算理论 | 第39-44页 |
·粉尘理化特性对其光散射特性的影响 | 第44-65页 |
·粉尘几何尺寸对光散射特性的影响 | 第45-51页 |
·粉尘成份对光散射特性的影响 | 第51-64页 |
·粉尘形貌对光散射特性的影响 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第三章 粉尘环境中的图像退化模型 | 第66-84页 |
·粉尘环境的基本假设 | 第66-67页 |
·独立散射假设 | 第66页 |
·同质均匀假设 | 第66-67页 |
·粉尘环境中成像的光 | 第67-68页 |
·粉尘环境中直接传输光线的单散射模型 | 第68-71页 |
·粉尘中来自点光源的直接传输光模型 | 第68-70页 |
·粉尘环境中场景表面反射光衰减的模型 | 第70-71页 |
·空气光 | 第71-72页 |
·单色像机的成像原理 | 第72-73页 |
·粉尘环境中直接传输光的多散射模型 | 第73-81页 |
·光线在粉尘环境中的传输方程 | 第74-77页 |
·介质的相函数 | 第77-79页 |
·粉尘的一级多散射模型 | 第79-81页 |
·图像退化模型 | 第81页 |
·合成退化图像 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第四章 粉尘环境中的图像的恢复算法 | 第84-124页 |
·暗原色原理 | 第84-90页 |
·基于暗原色原理的粉尘环境中图像恢复 | 第90-104页 |
·粉尘图像中的直接传输量 | 第90-91页 |
·图像恢复 | 第91-95页 |
·对直接传输量的精细化算法 | 第95-104页 |
·对粉尘环境中恢复图像的优化 | 第104-115页 |
·图像质量评价函数 | 第104-111页 |
·基于GA的参数优化方法 | 第111-115页 |
·实验与分析 | 第115-123页 |
·无参考图像恢复实验 | 第115-121页 |
·对有参考图像的恢复实验 | 第121-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第五章 救援机器人在粉尘环境中的障碍物检测 | 第124-145页 |
·救援机器人视觉障碍检测概述 | 第124-126页 |
·救援机器人视觉能力 | 第124页 |
·基于单目视觉的障碍物检测研究现状 | 第124-126页 |
·单幅图像中障碍物的深度检测 | 第126-132页 |
·基于几何模型的深度检测 | 第126-129页 |
·基于深度图像的深度检测 | 第129-132页 |
·单幅图像中障碍物上的点相对于像机的三维坐标 | 第132-133页 |
·粉尘环境中障碍物的边缘 | 第133-140页 |
·粉尘环境中图像的两种边缘 | 第134-135页 |
·对深度边缘的识别 | 第135-140页 |
·实验与分析 | 第140-144页 |
·本章小结 | 第144-145页 |
第六章 总结与展望 | 第145-148页 |
·全文总结 | 第145-146页 |
·论文的创新点 | 第146页 |
·对问题的展望 | 第146-148页 |
参考文献 | 第148-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第161-162页 |
攻读博士学位期间获得的专利和著作 | 第162-163页 |