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粉尘环境中的图像恢复研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-33页
   ·粉尘概述第10-13页
     ·粉尘定义与分类第10-11页
     ·粉尘的物理特性第11-13页
   ·粉尘对图像的影响第13-17页
     ·粉尘对图像亮度的影响第13-15页
     ·粉尘对图像对比度的影第15-16页
     ·粉尘对图像清晰度的影响第16-17页
   ·粉尘环境中图像恢复研究的意义第17-19页
   ·粉尘环境中图像恢复研究的现状第19-32页
     ·雾、霾以及水下环境中图像清晰化研究现状第19-30页
     ·图像清晰化方法比较第30-31页
     ·粉尘环境中图像清晰化拟采用的方法第31-32页
   ·本文的章节安排第32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 粉尘颗粒的光散射特性第33-66页
   ·粉尘光散射特性研究的内容第33页
   ·分析粉尘光散射特性的理论基础第33-44页
     ·单个颗粒散射光的强度与角度第33-36页
     ·描述单个颗粒光散射特性的工具第36-39页
     ·单个颗粒光散射的计算理论第39-44页
   ·粉尘理化特性对其光散射特性的影响第44-65页
     ·粉尘几何尺寸对光散射特性的影响第45-51页
     ·粉尘成份对光散射特性的影响第51-64页
     ·粉尘形貌对光散射特性的影响第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第三章 粉尘环境中的图像退化模型第66-84页
   ·粉尘环境的基本假设第66-67页
     ·独立散射假设第66页
     ·同质均匀假设第66-67页
   ·粉尘环境中成像的光第67-68页
   ·粉尘环境中直接传输光线的单散射模型第68-71页
     ·粉尘中来自点光源的直接传输光模型第68-70页
     ·粉尘环境中场景表面反射光衰减的模型第70-71页
   ·空气光第71-72页
   ·单色像机的成像原理第72-73页
   ·粉尘环境中直接传输光的多散射模型第73-81页
     ·光线在粉尘环境中的传输方程第74-77页
     ·介质的相函数第77-79页
     ·粉尘的一级多散射模型第79-81页
   ·图像退化模型第81页
   ·合成退化图像第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 粉尘环境中的图像的恢复算法第84-124页
   ·暗原色原理第84-90页
   ·基于暗原色原理的粉尘环境中图像恢复第90-104页
     ·粉尘图像中的直接传输量第90-91页
     ·图像恢复第91-95页
     ·对直接传输量的精细化算法第95-104页
   ·对粉尘环境中恢复图像的优化第104-115页
     ·图像质量评价函数第104-111页
     ·基于GA的参数优化方法第111-115页
   ·实验与分析第115-123页
     ·无参考图像恢复实验第115-121页
     ·对有参考图像的恢复实验第121-123页
   ·本章小结第123-124页
第五章 救援机器人在粉尘环境中的障碍物检测第124-145页
   ·救援机器人视觉障碍检测概述第124-126页
     ·救援机器人视觉能力第124页
     ·基于单目视觉的障碍物检测研究现状第124-126页
   ·单幅图像中障碍物的深度检测第126-132页
     ·基于几何模型的深度检测第126-129页
     ·基于深度图像的深度检测第129-132页
   ·单幅图像中障碍物上的点相对于像机的三维坐标第132-133页
   ·粉尘环境中障碍物的边缘第133-140页
     ·粉尘环境中图像的两种边缘第134-135页
     ·对深度边缘的识别第135-140页
   ·实验与分析第140-144页
   ·本章小结第144-145页
第六章 总结与展望第145-148页
   ·全文总结第145-146页
   ·论文的创新点第146页
   ·对问题的展望第146-148页
参考文献第148-160页
致谢第160-161页
攻读博士学位期间发表的学术论文第161-162页
攻读博士学位期间获得的专利和著作第162-163页

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