奇异值分解在微弱信号检测中的应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 SVD 研究动态和现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 SVD 的基本理论 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 SVD 的定义 | 第13-14页 |
| 2.3 SVD 的性质及其意义 | 第14-16页 |
| 2.4 Hankel 矩阵的构造 | 第16-17页 |
| 2.5 数值模拟分析 | 第17-20页 |
| 第三章 分量信号特征提取机理 | 第20-27页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 分量信号的构造 | 第20-21页 |
| 3.3 矩阵 的变形矩阵 | 第21-22页 |
| 3.4 相关矩阵的特征 | 第22-24页 |
| 3.5 数值模拟分析 | 第24-27页 |
| 第四章 基于分量信号的随机共振特征提取研究 | 第27-41页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 随机共振的研究动态 | 第27-29页 |
| 4.3 随机共振基本理论 | 第29-36页 |
| 4.3.1 郎之万方程 | 第29-30页 |
| 4.3.2 福克-普朗克方程 | 第30-33页 |
| 4.3.3 绝热近似理论 | 第33-36页 |
| 4.4 分量信号随机共振检测机理 | 第36-41页 |
| 第五章 基于分量信号的滚动轴承故障特征提取 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 滚动轴承故障形式 | 第41-42页 |
| 5.3 包络分析 | 第42页 |
| 5.4 SVD 分量信号包络分析过程 | 第42-43页 |
| 5.5 滚动轴承早期故障的仿真分析 | 第43-45页 |
| 5.6 滚动轴承实际故障信号分析 | 第45-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
