基于Alpha稳定分布的轴承故障信号非平稳性的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 轴承故障诊断研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 非平稳信号处理的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Alpha 稳定分布理论的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 轴承故障诊断的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 故障轴承振动信号的非平稳性 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 轴承故障振动原理 | 第13-18页 |
| 2.2.1 故障振动信号中的确定性脉冲 | 第13-14页 |
| 2.2.2 故障信号中的确定性调制 | 第14-16页 |
| 2.2.3 轴承的非平稳故障产生机理 | 第16-18页 |
| 2.3 非平稳随机信号的分解 | 第18-24页 |
| 2.3.1 Wold-Cramer 分解 | 第19-21页 |
| 2.3.2 仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Alpha 稳定分布及非平稳参数 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 Alpha 稳定分布 | 第25-28页 |
| 3.2.1 特征函数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Alpha 稳定分布的拖尾特性 | 第26-28页 |
| 3.3 分数低阶矩及表征非平稳特性 | 第28-32页 |
| 3.3.1 分数低阶矩的定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 分数低阶统计量的单调性 | 第30-32页 |
| 3.3.3 归一化分数低阶矩 | 第32页 |
| 3.4 归一化分数低阶矩与峭度的对比 | 第32-36页 |
| 3.4.1 脉冲性对比 | 第33-34页 |
| 3.4.2 鲁棒性对比 | 第34-35页 |
| 3.4.3 表征调制信号的对比 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 非平稳信号的诊断方法 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 复包络的生成 | 第37-43页 |
| 4.2.1 复包络 | 第38-39页 |
| 4.2.2 复解析滤波器 | 第39-40页 |
| 4.2.3 树形结构复解析滤波器组 | 第40-43页 |
| 4.3 最优复包络的选择 | 第43-47页 |
| 4.3.1 选择依据 | 第43页 |
| 4.3.2 复包络选择的实例 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验及分析 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 实验说明及验证 | 第48-55页 |
| 5.2.1 传统诊断方法简介 | 第48-49页 |
| 5.2.2 仿真数据的验证 | 第49-51页 |
| 5.2.3 实验台数据验证 | 第51-55页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 小波分析 | 第55页 |
| 5.3.2 包络分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 谱峭度分析 | 第56页 |
| 5.3.4 本文中方法分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
