| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·三维建模技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·三维人脸表情研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 2. 三维人脸模型分类及Candide-3通用模型 | 第16-28页 |
| ·三维人脸模型分类 | 第16-21页 |
| ·参数化模型 | 第16-18页 |
| ·自由变形模型 | 第18-19页 |
| ·肌肉模型 | 第19-20页 |
| ·物理模型 | 第20-21页 |
| ·Candide-3通用模型 | 第21-26页 |
| ·动作单元(Action Units) | 第22-23页 |
| ·形状单元(Shape Units) | 第23页 |
| ·与MPEG-4动画的联系 | 第23-24页 |
| ·本文使用的Candide-3模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3. 通用人脸模型变形 | 第28-49页 |
| ·传统特征点重建方法 | 第28-31页 |
| ·改进的基于视频特征点重建方法 | 第31-37页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·整体调整 | 第33-34页 |
| ·特征点重建 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·非特征点插值 | 第37-43页 |
| ·插值方法概述 | 第37-39页 |
| ·改进的径向基函数插值 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·模型细化 | 第43-47页 |
| ·蝴蝶细分算法 | 第43-45页 |
| ·改进的自适应蝴蝶细分算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4. 真实感人脸模型绘制及简单表情研究 | 第49-65页 |
| ·纹理映射 | 第49-50页 |
| ·人脸模型纹理映射 | 第50-53页 |
| ·模型平滑处理 | 第53-58页 |
| ·光照模型 | 第53-54页 |
| ·Phong着色模型 | 第54-55页 |
| ·基于可编程流水线的改进与实现 | 第55-58页 |
| ·三维建模实验结果小结 | 第58-60页 |
| ·基于AU的表情研究 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5. 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间承担的研究项目 | 第72-73页 |
| 附录1 MPEG-4标准介绍 | 第73-77页 |