| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-21页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·皮革数字化研究现状 | 第9-10页 |
| ·纹理分析研究概述 | 第10-13页 |
| ·统计分析法 | 第11-12页 |
| ·结构分析法 | 第12-13页 |
| ·模型分析法 | 第13页 |
| ·分形维数在图像分析中的应用研究 | 第13-18页 |
| ·分形理论发展历史 | 第13-14页 |
| ·分形理论概述 | 第14-15页 |
| ·分形维数应用研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文研究内容及主要贡献 | 第18-19页 |
| ·实验数据集介绍 | 第19-20页 |
| ·论文组织 | 第20-21页 |
| 2 基于计盒维数的皮革图像分类识别 | 第21-36页 |
| ·计盒维数理论基础 | 第21-22页 |
| ·基于计盒维数的皮革图像分类器设计 | 第22-31页 |
| ·图像预处理 | 第23-29页 |
| ·计盒维数特征提取 | 第29-31页 |
| ·基于计盒维数的皮革图像分类实验结果 | 第31-33页 |
| ·基于计盒维数的皮革图像分类结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于差分盒维数的皮革图像分类识别 | 第36-43页 |
| ·差分盒维数理论基础 | 第36页 |
| ·差分盒维数特征提取 | 第36-38页 |
| ·基于差分盒维数的皮革图像分类实验结果 | 第38-40页 |
| ·基于差分盒维数的皮革图像分类结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于毯子维数的皮革图像分类识别 | 第43-52页 |
| ·毯子维数理论基础 | 第43-44页 |
| ·毯子维数特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于毯子维数的皮革图像分类实验结果 | 第45-48页 |
| ·基于毯子维数的皮革图像分类结果分析 | 第48-50页 |
| ·三种分形维数特征的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于曲线拟合与图像块分形维数的皮革图像分类识别 | 第52-58页 |
| ·基于曲线拟合与图像块计盒维数的皮革图像分类识别 | 第52-55页 |
| ·基于曲线拟合与图像块差分盒维数的皮革图像分类识别 | 第55-56页 |
| ·基于曲线拟合与图像块毯子维数的皮革图像分类识别 | 第56-57页 |
| ·试验结果分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 基于BP 神经网络的皮革图像分类 | 第58-69页 |
| ·人工神经网络简介 | 第58-60页 |
| ·人工神经网络的发展历程 | 第58-59页 |
| ·人工神经网络的特点和基本原理 | 第59-60页 |
| ·基于BP 神经网络与分形维数特征向量的皮革图像分类 | 第60-67页 |
| ·BP 神经网络理论概述 | 第61-63页 |
| ·鞣制皮革图像分类结果及分析 | 第63-64页 |
| ·成品皮革图像分类结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·发展与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第76页 |
