微博用户的影响力分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 应用背景及问题描述 | 第13-18页 |
| 1.1.1 应用背景及研究意义 | 第13-17页 |
| 1.1.2 问题描述 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第18-22页 |
| 1.3 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 用户影响力研究的基础知识 | 第25-32页 |
| 2.1 定义 | 第26-27页 |
| 2.2 数据集合 | 第27-31页 |
| 2.3 Kendall等级相关系数 | 第31-32页 |
| 第3章 基于网络结构的用户影响力分析 | 第32-44页 |
| 3.1 F-F算法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第32-33页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 平均转发数算法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第34页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 K-覆盖度算法 | 第35-36页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第35页 |
| 3.3.2 期望影响力 | 第35-36页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第36页 |
| 3.4 MicroRank算法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第36-39页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第39页 |
| 3.5 算法分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 数据集分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 算法分析及结论 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于用户互动的用户影响力分析 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 K-覆盖度算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基于互动的K-覆盖度算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 基于互动强度的Microblog算法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第48页 |
| 4.4 算法分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
