| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 群智感知 | 第15-18页 |
| 2.1.1 群智感知的主要特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 群智感知的主要应用 | 第16-17页 |
| 2.1.3 群智感知所面临的主要问题 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 遗传算法简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基本遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多目标遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于单目标遗传算法的群智感知服务节点优化选择机制 | 第23-35页 |
| 3.1 遗传算法的优势 | 第23-24页 |
| 3.2 算法设计 | 第24-28页 |
| 3.2.1 编码机制 | 第24页 |
| 3.2.2 效益值函数 | 第24-25页 |
| 3.2.3 遗传算子 | 第25页 |
| 3.2.4 遗传算法优化过程 | 第25-28页 |
| 3.3 实验仿真及性能分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 仿真实验环境设置 | 第28页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-35页 |
| 4 基于多目标遗传算法的群智感知服务节点优化选取机制 | 第35-43页 |
| 4.1 算法设计 | 第35-38页 |
| 4.1.1 编码机制 | 第35页 |
| 4.1.2 多目标函数 | 第35-36页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第36-37页 |
| 4.1.4 算法流程 | 第37-38页 |
| 4.2 实验仿真及结果分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 仿真环境和参数设定 | 第38页 |
| 4.2.2 算法仿真数据分析 | 第38-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第49-50页 |