无线网络中基于压缩感知的环境特征提取方法
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外科研现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
第二章 压缩感知理论 | 第14-26页 |
2.1 压缩感知理论框架 | 第14-19页 |
2.1.1 问题简介 | 第14页 |
2.1.2 信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
2.1.3 信号的压缩测量 | 第15-16页 |
2.1.4 信号重构条件 | 第16-17页 |
2.1.5 观测矩阵 | 第17-19页 |
2.2 压缩感知重构算法 | 第19-26页 |
第三章 基于压缩感知的数据恢复 | 第26-43页 |
3.1 无线链路签名的恢复 | 第26-28页 |
3.1.1 单个无线链路签名在时间域的恢复 | 第26-27页 |
3.1.2 同一地点不同时间无线链路签名的恢复 | 第27-28页 |
3.1.3 同一环境不同地点无线链路签名恢复 | 第28页 |
3.2 接收信号强度的恢复 | 第28-31页 |
3.3 测量矩阵的设计和选择 | 第31-32页 |
3.4 信号的稀疏处理 | 第32-36页 |
3.4.1 减值法 | 第32页 |
3.4.2 传播特征法 | 第32-33页 |
3.4.3 离散傅里叶变换 | 第33-34页 |
3.4.4 小波变换 | 第34-36页 |
3.5 RIP的处理 | 第36页 |
3.6 基于统计学的重构结果评估方法 | 第36-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 实验与评估 | 第43-54页 |
4.1 测量矩阵测试 | 第43-44页 |
4.2 无线链路签名的恢复实验 | 第44-51页 |
4.2.1 时间维度恢复实验 | 第44-47页 |
4.2.2 同一地点个数恢复实验 | 第47-51页 |
4.3 接收信号强度恢复 | 第51-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
工作总结 | 第54页 |
未来工作的展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |