高管团队特征对企业成长性影响研究--基于沪深先进制造业数据研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-18页 |
| 0.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 0.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 0.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 0.2.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 0.3 文献综述 | 第13-16页 |
| 0.3.1 国外文献综述 | 第13-14页 |
| 0.3.2 国内文献综述 | 第14-15页 |
| 0.3.3 文献评述 | 第15-16页 |
| 0.4 研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
| 0.5 创新点 | 第17-18页 |
| 1 相关概念的界定及理论基础 | 第18-24页 |
| 1.1 相关概念的界定 | 第18-20页 |
| 1.1.1 高管团队的界定 | 第18页 |
| 1.1.2 高管团队特征 | 第18-19页 |
| 1.1.3 先进制造业 | 第19-20页 |
| 1.2 彭罗斯企业成长性理论 | 第20-21页 |
| 1.3 高阶理论 | 第21-22页 |
| 1.4 企业成长性评价 | 第22-24页 |
| 1.4.1 企业成长性评价指标 | 第22-23页 |
| 1.4.2 企业成长性评价方法 | 第23-24页 |
| 2 高管团队与企业成长性的理论分析 | 第24-28页 |
| 2.1 背景性特征与企业成长性理论分析 | 第24-26页 |
| 2.1.1 平均年龄 | 第24页 |
| 2.1.2 平均教育水平 | 第24-25页 |
| 2.1.3 高管团队高级职称占比 | 第25页 |
| 2.1.4 高管团队规模 | 第25-26页 |
| 2.2 异质性特征与企业成长性理论分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 年龄异质性 | 第26页 |
| 2.2.2 教育水平异质性 | 第26页 |
| 2.2.3 性别异质性 | 第26-28页 |
| 3 研究设计 | 第28-35页 |
| 3.1 样本数据及来源 | 第28页 |
| 3.2 变量的设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 解释变量 | 第28页 |
| 3.2.2 控制变量 | 第28-29页 |
| 3.2.3 被解释变量 | 第29-33页 |
| 3.3 研究假设 | 第33-34页 |
| 3.3.1 背景性特征假设 | 第33页 |
| 3.3.2 异质性特征假设 | 第33-34页 |
| 3.4 模型构建 | 第34-35页 |
| 4 实证分析 | 第35-50页 |
| 4.1 因子分析 | 第35-39页 |
| 4.1.1 可行性分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 提取因子 | 第36-39页 |
| 4.2 描述性统计 | 第39-41页 |
| 4.3 回归分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 共线性检验 | 第42-43页 |
| 4.3.3 方差分析 | 第43-44页 |
| 4.3.4 模型拟合优度检验 | 第44页 |
| 4.3.5 多元回归分析 | 第44-47页 |
| 4.4 稳健性检验 | 第47-50页 |
| 5 研究结论与建议 | 第50-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 5.2 研究建议 | 第51页 |
| 5.3 研究不足 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
