| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 图像分割的研究背景 | 第7页 |
| 1.2 图像分割的发展与研究现状 | 第7-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-20页 |
| 2.1 RGB彩色模型 | 第15页 |
| 2.2 彩色图像转化为灰度图像 | 第15-16页 |
| 2.3 形态学 | 第16-17页 |
| 2.4 Otsu方法最佳全局阈值处理 | 第17-18页 |
| 2.5 中值滤波 | 第18-19页 |
| 2.6 子空间聚类的相关数学知识 | 第19-20页 |
| 3 运用Otsu方法及形态学分割细胞显微图像 | 第20-22页 |
| 3.1 图像分割预处理 | 第20页 |
| 3.2 具体分割过程 | 第20-22页 |
| 4 运用SSC方法分割细胞显微图像 | 第22-29页 |
| 4.1 子空间聚类 | 第22-23页 |
| 4.2 稀疏子空间聚类 | 第23-25页 |
| 4.2.1 稀疏表示 | 第23-24页 |
| 4.2.2 稀疏子空间聚类 | 第24-25页 |
| 4.3 基于稀疏子空间聚类的图像分割 | 第25-27页 |
| 4.4 数值实验及分析 | 第27-29页 |
| 5 总结与展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32页 |