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基于计算流体力学和多目标遗传算法的反应器结构模拟与优化

致谢第6-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
符号说明第19-21页
第1章 前言第21-23页
第2章 文献综述第23-43页
    2.1 多目标优化方法第23-30页
        2.1.1 多目标优化问题第23-24页
        2.1.2 遗传算法第24-26页
        2.1.3 多目标遗传算法第26-30页
    2.2 搅拌反应器研究第30-36页
        2.2.1 搅拌桨反应器设计基础第30-31页
        2.2.2 搅拌反应器优化研究第31-36页
    2.3 气固流化床反应器研究第36-41页
        2.3.1 气固流化床设计基础第36-38页
        2.3.2 流化床分布板优化研究第38-41页
    2.4 课题的提出第41-43页
第3章 PIV实验方法与基于CFD流场分析的多目标优化方法第43-53页
    3.1 前言第43页
    3.2 粒子图像测速(PIV)测试第43-45页
        3.2.1 PIV装置第43-44页
        3.2.2 PIV实验步骤第44-45页
    3.3 单相流数值模拟方法第45-47页
        3.3.1 控制方程第45页
        3.3.2 湍流模型第45-47页
    3.4 气固两相流模拟方法第47-49页
        3.4.1 控制方程第47页
        3.4.2 颗粒动力学模型第47-49页
        3.4.3 气固曳力模型第49页
    3.5 优化平台的构建第49-51页
    3.6 小结第51-53页
第4章 低粘体系轴流桨叶片的优化研究第53-69页
    4.1 引言第53页
    4.2 实验部分第53-55页
        4.2.1 搅拌装置第53-54页
        4.2.2 PIV实验设置第54-55页
    4.3 模拟策略第55-56页
    4.4 模型验证第56-57页
    4.5 优化策略第57-58页
        4.5.1 优化设计变量第57页
        4.5.2 优化目标参数第57-58页
        4.5.3 优化命题第58页
    4.6 结果与讨论第58-67页
        4.6.1 弧高第59-61页
        4.6.2 叶片扭转角度第61-63页
        4.6.3 叶片宽度比第63-64页
        4.6.4 优化轴流桨分析第64-67页
    4.7 小结第67-69页
第5章 高粘体系断螺带桨叶片的优化研究第69-83页
    5.1 引言第69页
    5.2 实验部分第69-70页
        5.2.1 搅拌装置第69-70页
        5.2.2 PIV实验设置第70页
    5.3 模拟策略第70-72页
    5.4 模拟验证第72页
    5.5 优化策略第72-74页
        5.5.1 优化设计变量第72-73页
        5.5.2 优化目标参数第73-74页
        5.5.3 优化命题第74页
    5.6 结果与讨论第74-81页
        5.6.1 优化结果第74-75页
        5.6.2 外叶片倾斜角度第75-76页
        5.6.3 内叶片倾斜角度第76-77页
        5.6.4 层间距第77-79页
        5.6.5 优化断螺带桨分析第79-81页
    5.7 小结第81-83页
第6章 气固体系二维流化床分布器的优化研究第83-97页
    6.1 引言第83页
    6.2 实验部分第83-84页
    6.3 模拟策略第84-85页
    6.4 模拟验证第85-86页
    6.5 优化策略第86-87页
        6.5.1 优化设计变量第86页
        6.5.2 优化目标参数第86-87页
        6.5.3 优化命题第87页
    6.6 结果与讨论第87-94页
        6.6.1 优化结果第87-89页
        6.6.2 固含率分布第89-93页
        6.6.3 床层压降第93页
        6.6.4 径向位置压力脉动变化第93-94页
    6.7 小结第94-97页
第7章 结论与展望第97-99页
    7.1 结论第97-98页
    7.2 展望第98-99页
参考文献第99-107页
作者简介第107页

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