手术生理监测信号实时采集系统设计及麻醉深度分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景、目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 论文主要研究工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究工作 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 手术生理监测信号实时采集系统设计 | 第17-38页 |
| 2.1 生理信号监测与分析方法 | 第17-24页 |
| 2.1.1 常见生理信号及监测设备 | 第17-19页 |
| 2.1.2 生理信号的人工采集方法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 生理信号自动采集方法设计 | 第21-22页 |
| 2.1.4 生理信号的分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2 实时信号采集系统网络的硬件设计 | 第24-32页 |
| 2.2.1 医院布局和网络环境 | 第24-26页 |
| 2.2.2 通信方式及协议选择 | 第26-29页 |
| 2.2.3 系统网络结构设计 | 第29-30页 |
| 2.2.4 系统节点设备选择 | 第30-32页 |
| 2.4 实时信号采集系统软件设计 | 第32-37页 |
| 2.4.1 手术生理监测信号采集软件设计 | 第33-34页 |
| 2.4.2 基于MySQL的数据存储管理系统设计 | 第34-36页 |
| 2.4.3 成员管理以及访问授权 | 第36页 |
| 2.4.4 基于web的数据访问界面设计 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 生理信号实时采集系统性能测试 | 第38-47页 |
| 3.1 无线网络系统的性能测试 | 第38-44页 |
| 3.1.1 无线网络强度覆盖测试 | 第38-41页 |
| 3.1.2 无线网络传输速率测试 | 第41-44页 |
| 3.2 数据采集系统的验证和分析 | 第44-45页 |
| 3.3 数据库的访问测试 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于生理监测数据的麻醉深度分析 | 第47-66页 |
| 4.1 数据来源 | 第47-48页 |
| 4.2 EOG噪声对算法影响的仿真研究 | 第48-55页 |
| 4.2.1 仿真策略 | 第49-50页 |
| 4.2.2 不同噪声下的SE和PE结果对比 | 第50-52页 |
| 4.2.3 不同信噪比下熵的变异系数分析 | 第52-54页 |
| 4.2.4 算法时间复杂度比较 | 第54-55页 |
| 4.3 基于排列组合熵的麻醉深度评估 | 第55-65页 |
| 4.3.1 基于线性回归的麻醉深度指数 | 第56-59页 |
| 4.3.2 基于ANN回归的麻醉深度指数 | 第59-64页 |
| 4.3.3 样本熵与排列组合熵评估麻醉深度的对比 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
