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机载认知雷达PRF参数优化及杂波抑制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外发展现状第15页
    1.3 研究内容及论文组成第15-17页
第二章 雷达脉冲重复频率优化模型设计第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 动目标显示(MTI)第17-23页
        2.2.1 杂波特性第17-19页
        2.2.2 动目标显示第19-22页
        2.2.3 单一重频盲区图第22-23页
    2.3 遗传算法第23-25页
    2.4 脉冲重复频率组优化模型介绍第25-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 存在副瓣强杂波的机载雷达PRF组优化改进第29-45页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 认知雷达的基本思想第30页
    3.3 优化MTI滤波器设计与盲区图仿真第30-37页
        3.3.1 优化MTI滤波器设计第30-34页
        3.3.2 距离模糊第34-35页
        3.3.3 包含城市杂波的盲区图仿真第35-37页
    3.4 存在城市杂波的机载雷达PRF组优化改进第37-43页
        3.4.1 模型的建立第37-39页
        3.4.2 仿真优化第39页
        3.4.3 速度模糊与算法改进第39-41页
        3.4.4 城市杂波多普勒频率在搜索重频范围内时的优化方法第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 基于FIR滤波器的空时二维自适应处理方法第45-59页
    4.1 引言第45页
    4.2 空时二维杂波谱第45-50页
        4.2.1 天线模型第46-47页
        4.2.2 二维杂波图第47-50页
    4.3 空时自适应处理原理第50-55页
        4.3.1 全空时自适应处理原理第50-52页
        4.3.2 降维空时自适应处理原理第52-53页
        4.3.3 多普勒滤波后空时联合处理方法(mDT方法)第53-55页
    4.4 基于FIR滤波器的空时二维自适应处理方法第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 工作总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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