考虑运价波动的集装箱班轮航线配船优化模型及算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 航线配船优化研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 货物时间价值相关研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 多目标优化相关研究 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第21-24页 |
| 第2章 相关理论及专业背景概述 | 第24-45页 |
| 2.1 遗传算法 | 第24-26页 |
| 2.1.1 遗传算法的概念及基本原理 | 第24页 |
| 2.1.2 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.1.3 遗传算法的应用 | 第25-26页 |
| 2.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 多目标优化问题求解方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 NSGA-Ⅱ算法的实现 | 第28-32页 |
| 2.3 集装箱班轮运输特点及成本构成 | 第32-35页 |
| 2.3.1 集装箱班轮运输的概念及特点 | 第32-33页 |
| 2.3.2 集装箱班轮运输的成本构成 | 第33-35页 |
| 2.4 集装箱班轮航线特点及布局形式 | 第35-40页 |
| 2.4.1 集装箱班轮航线的概念及特点 | 第35-37页 |
| 2.4.2 集装箱班轮航线布局形式 | 第37-40页 |
| 2.5 远洋干线集装箱班轮航线配船分析 | 第40-44页 |
| 2.5.1 航线配船 | 第40-41页 |
| 2.5.2 航线配船的必要性 | 第41页 |
| 2.5.3 航线配船的方法 | 第41-42页 |
| 2.5.4 航线配船的相关影响因素分析 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 集装箱班轮航线配船模型的构建 | 第45-52页 |
| 3.1 货物运价分析 | 第45-47页 |
| 3.1.1 货物时间价值的概念 | 第45页 |
| 3.1.2 影响货物时间价值的相关因素分析 | 第45-47页 |
| 3.2. 模型假设 | 第47页 |
| 3.3 符号定义 | 第47-49页 |
| 3.4 模型参数 | 第49-50页 |
| 3.4.1 航速、航次时间及配船数之间的关系 | 第49页 |
| 3.4.2 航速与营运成本的关系 | 第49页 |
| 3.4.3 航速与船舶油耗及CO2排放量的关系 | 第49-50页 |
| 3.5 目标函数 | 第50页 |
| 3.6 约束条件 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 算法设计 | 第52-56页 |
| 4.1 NSGA-Ⅱ算法的改进 | 第52-54页 |
| 4.1.1 染色体编码 | 第52页 |
| 4.1.2 适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.1.3 遗传操作 | 第53-54页 |
| 4.1.4 非劣解局部搜索算子 | 第54页 |
| 4.2 改进NSGA-Ⅱ算法框架 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实证分析 | 第56-66页 |
| 5.1 相关数据 | 第56-57页 |
| 5.2 Pareto求解 | 第57-64页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
