交通大数据背景下动态车辆路径问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 智能运输系统及交通大数据 | 第12-21页 |
| 2.1 智能运输系统理论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 智能运输系统的简介 | 第12-14页 |
| 2.1.2 智能运输系统的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 交通大数据 | 第15-20页 |
| 2.2.1 交通大数据定义 | 第15页 |
| 2.2.2 交通大数据特点 | 第15-16页 |
| 2.2.3 交通大数据的优缺点 | 第16-19页 |
| 2.2.4 交通大数据的发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.3 基于交通大数据下的车辆路径优化问题 | 第20-21页 |
| 第3章 交通大数据下的交通流信息 | 第21-32页 |
| 3.1 实时交通流信息预测 | 第21-28页 |
| 3.1.1 数据采集技术概述 | 第21-22页 |
| 3.1.2 无检测器的交叉路口交通流量预测方法 | 第22-24页 |
| 3.1.3 路网节点交通流量聚类分析 | 第24-26页 |
| 3.1.4 路网节点交通流量判别分析 | 第26页 |
| 3.1.5 实例分析 | 第26-28页 |
| 3.2 路段行程时间预测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 路段行程时间计算方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第29-32页 |
| 第4章 车辆路径问题 | 第32-43页 |
| 4.1 车辆路径问题 | 第32-37页 |
| 4.1.1 车辆路径问题定义 | 第32页 |
| 4.1.2 标准车辆路径问题及数学模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 车辆路径问题要素 | 第33-36页 |
| 4.1.4 车辆路径问题主要类型 | 第36-37页 |
| 4.2 动态车辆路径问题 | 第37-38页 |
| 4.3 问题描述 | 第38页 |
| 4.4 模型建立 | 第38-43页 |
| 4.4.1 相关参数介绍 | 第38-39页 |
| 4.4.2 模型建立 | 第39-43页 |
| 第5章 算法设计及求解 | 第43-50页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第43-46页 |
| 5.1.1 遗传算法的基本思想 | 第43页 |
| 5.1.2 遗传算法的优点和缺点 | 第43-45页 |
| 5.1.3 基本遗传算法的操作过程 | 第45-46页 |
| 5.2 算法设计 | 第46-50页 |
| 5.2.1 染色体的编码与解码 | 第46-47页 |
| 5.2.2 适应度函数 | 第47页 |
| 5.2.3 选择算子 | 第47-48页 |
| 5.2.4 交叉算子 | 第48页 |
| 5.2.5 变异算子 | 第48-50页 |
| 第6章 遗传算法在车辆路径优化中的应用 | 第50-58页 |
| 6.1 实例分析 | 第50-51页 |
| 6.2 结果分析与说明 | 第51-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 7.1 本文总结 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 初始配送车辆具体行驶线路方案 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
